概率论与数理统计复习.doc

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1、第一章随机事件  　　互斥对立加减功，条件独立乘除清；　　全概逆概百分比，二项分布是核心；　　必然事件随便用，选择先试不可能。　　第二、三章一维、二维随机变量　　1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵　　2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算　　3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算　　第五、六章数理统计、参数估计　　正态方和卡方出，卡方相除变F，　　若想得到t分布，一正n卡再相除。　　样本总体相互换，矩法估计很方便；　　似然函数分开算，对数求导得零蛋

2、；　　区间估计有点难，样本函数选在前；　　分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。　　第七章假设检验　　检验均值用U-T，分位对称别大意；　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记；　　代入比较临界值，拒绝必在否定域！概率论,口诀,数理统计  第一章随机事件  　　互斥对立加减功，条件独立乘除清；　　全概逆概百分比，二项分布是核心；　　必然事件随便用，选择先试不可能。　　第二、三章一维、二维随机变量　　1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵　　2）连续必

3、分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算　　3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算　　第五、六章数理统计、参数估计　　正态方和卡方出，卡方相除变F，　　若想得到t分布，一正n卡再相除。　　样本总体相互换，矩法估计很方便；　　似然函数分开算，对数求导得零蛋；　　区间估计有点难，样本函数选在前；　　分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。　　第七章假设检验　　检验均值用U-T，分位对称别大意；　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记；　　代入比较临界值，拒绝必在否定域！概

4、率论,口诀,数理统计  第一章随机事件  　　互斥对立加减功，条件独立乘除清；　　全概逆概百分比，二项分布是核心；　　必然事件随便用，选择先试不可能。　　第二、三章一维、二维随机变量　　1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵　　2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算　　3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算　　第五、六章数理统计、参数估计　　正态方和卡方出，卡方相除变F，　　若想得到t分布，一正n卡再相除。　　样本总体相互换，矩法估计很方便；　　似然函

5、数分开算，对数求导得零蛋；　　区间估计有点难，样本函数选在前；　　分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。　　第七章假设检验　　检验均值用U-T，分位对称别大意；　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记；　　代入比较临界值，拒绝必在否定域！概率论,口诀,数理统计　1.准确把握概率的公式、概念，理解题意　　我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第

6、三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。　　先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是

7、等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。　　拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A

8、3是第三次取到次品。　　如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P（C

9、AB），第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P（A＋B＋C）。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。　　2.几何型概率及概率数理统计的复习　　几何