《植物病害流行与预测》课程教学大纲.pdf

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1、《植物病害流行与预测》课程教学大纲一、课程基本信息  课程代码:030047  课程名称:植物病害流行与预测  英文名称:Plantdiseaseepidemiologyandforecast  课程类别:专业选修课  学时:36  学  分:2  适用对象:植物保护  考核方式:课堂考试占70%、平时实验成绩占30%  先修课程:普通植物病理学、数理统计二、课程简介本书的取材主要侧重重要病害发生原因、农业生态体系、病害生态体系、病害调查方法、数理统计方法、系统模拟方法、基本预测预报方法和主要作物病害的预测预报;内容上突出重点,特别是生产上重要病害的预测预报方法;本课程除绪论外,分上下

2、两篇共十章。上篇为"植物病害流行的基础知识",包括植物病害流行的基本概念、植物病害流行的原因、病原物的侵染过程和病害循环、植物病害的流行和预测、植物病害的防治、预测预报方法。下篇为"主要农作物病害的预测预报",包括稻瘟病、稻白叶枯病、油菜菌核病等病害的预测预报。Thetextbookisemphasizedtothecausesofplantdiseases,agriculturalecology,plantdiseaseecology,investigationmethods,statisticsmethods,systemicimitation,basicforecastmetho

3、ds,andforecastofmaincropdiseases.Thisbookisespeciallyemphasizedtotheforecastmethodsofimportantcropdiseases.Thebookisdividedintotwopartsincluding10chapters.Thefirstpartinvolvesinthebasicknowledgeonplantdiseaseepidemic,includingthebasicconception,plantdisease'scauses,infectionprocessofthepathogens

4、,plantdiseasecycle,anddiseasemanagement;thesecondpartinvolvesintheforecastmethodsofmaincropdiseasesincludingriceblast,ricebacterialblight,ricesheathrot,rapesclerotiumrot,andsoon.三、课程性质与教学目的  植物流行与预测是植保专业选修课程,学习这门课程是为今后从事植物病害预测预报及其防治打下基础。植物流行与预测是阐述植物病害发生发展规律、病害预测预报及其防治的学科。本课程主要分植物病害流行与预测的基础理论和农作物

5、病害主要病害预测预报模型的建立和应用两部分。通过这两部分的学习,使学生能了解病植物病害流行规律、预测预报方法,为今后从事植保工作打下坚实基础。本课程重点是:Flor的基因对基因学说、植物病害流行类型、病原物毒性群体遗传、定向选择和稳定化选择、抗病品种的合理利用;侵染链和侵染环、侵染机率、协生作用和自我抑制作用;植物病害流行类型、流行曲线、流行动态;病原物传播、侵染梯度和传播距离;生态系统、病害系统、病害群体传基础;系统分析方法、电算模拟要求和方法;预测预报的基本原理、方法、植物病害的调查与抽样和病害系统分析;病害系统及其管理、综合防治、病害管理系统中的问题;稻瘟病、白叶枯病、纹枯病、油

6、菜菌核病和油菜病毒病发生特点、预测预报依据和系统预测预报方法。四、教学内容及要求绪论一、植物病害流行学形成的历史二、植物病害流行学的性质和任务1、病害流行学的定义2、植病流行学中的原理和假说3、研究内容和方法第一章植物病害流行的遗传基础(一)目的与要求通过学习植物病害流行的遗传基础,了解自然生态系统中植物群体的遗传现象、植物病害与寄主和病原物的关系、基因对基因互作现象、抗病性稳定等问题,为揭示植物病害群体遗传规律和抗病品种的合理利用打下基础。(二)教学内容1.主要内容1)自然生态系统中植物群体的遗传防御2)植物病害与寄主病原物的遗传关系3)植物抗病性的两个流行学类型4)病原物毒性的群体

7、遗传5)抗病性的合理利用和保持抗病性稳定问题2.基本概念和知识点Flor的基因对基因学说、植物病害流行类型、病原物毒性群体遗传、定向选择和稳定化选择、抗病品种的合理利用;3.问题与应用1)简述Flor的基因对基因学说2)解释定向选择、稳定化选择的概念3)如何进行抗病品种的合理化利用?(三)课后练习  通过对基本概念和问题的回答,使学生掌握本章的内容,加深对本章的了解。(四)教学手段和方法利用多媒体进行教学,使学生更清晰地了解本章的基本内容,通过

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