植物病害流行与预测课程教学大纲

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1、《植物病害流行与预测》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:030047课程名称:植物病害流行与预测英文名称:Plantdiseaseepidemiologyandforecast课程类别:专业选修课学时:36学  分:2适用对象:植物保护考核方式:课堂考试占70%、平时实验成绩占30%先修课程:普通植物病理学、数理统计二、课程简介本书的取材主要侧重重要病害发生原因、农业生态体系、病害生态体系、病害调查方法、数理统计方法、系统模拟方法、基本预测预报方法和主要作物病害的预测预报;内容上突出重点,特别是生

2、产上重要病害的预测预报方法;本课程除绪论外,分上下两篇共十章。上篇为“植物病害流行的基础知识”,包括植物病害流行的基本概念、植物病害流行的原因、病原物的侵染过程和病害循环、植物病害的流行和预测、植物病害的防治、预测预报方法。下篇为“主要农作物病害的预测预报”,包括稻瘟病、稻白叶枯病、油菜菌核病等病害的预测预报。Thetextbookisemphasizedtothecausesofplantdiseases,agriculturalecology,plantdiseaseecology,investi

3、gationmethods,statisticsmethods,systemicimitation,basicforecastmethods,andforecastofmaincropdiseases.Thisbookisespeciallyemphasizedtotheforecastmethodsofimportantcropdiseases.Thebookisdividedintotwopartsincluding10chapters.Thefirstpartinvolvesinthebasic

4、knowledgeonplantdiseaseepidemic,includingthebasicconception,plantdisease’scauses,infectionprocessofthepathogens,plantdiseasecycle,anddiseasemanagement;thesecondpartinvolvesintheforecastmethodsofmaincropdiseasesincludingriceblast,ricebacterialblight,rice

5、sheathrot,rapesclerotiumrot,andsoon.三、课程性质与教学目的植物流行与预测是植保专业选修课程,学习这门课程是为今后从事植物病害预测预报及其防治打下基础。植物流行与预测是阐述植物病害发生发展规律、病害预测预报及其防治的学科。本课程主要分植物病害流行与预测的基础理论和农作物病害主要病害预测预报模型的建立和应用两部分。通过这两部分的学习,使学生能了解病植物病害流行规律、预测预报方法,为今后从事植保工作打下坚实基础。本课程重点是:Flor的基因对基因学说、植物病害流行类型、病

6、原物毒性群体遗传、定向选择和稳定化选择、抗病品种的合理利用;侵染链和侵染环、侵染机率、协生作用和自我抑制作用;植物病害流行类型、流行曲线、流行动态;病原物传播、侵染梯度和传播距离;生态系统、病害系统、病害群体传基础;系统分析方法、电算模拟要求和方法;预测预报的基本原理、方法、植物病害的调查与抽样和病害系统分析;病害系统及其管理、综合防治、病害管理系统中的问题;稻瘟病、白叶枯病、纹枯病、油菜菌核病和油菜病毒病发生特点、预测预报依据和系统预测预报方法。四、教学内容及要求绪论一、植物病害流行学形成的历史二、

7、植物病害流行学的性质和任务1、病害流行学的定义2、植病流行学中的原理和假说3、研究内容和方法第一章植物病害流行的遗传基础(一)目的与要求通过学习植物病害流行的遗传基础,了解自然生态系统中植物群体的遗传现象、植物病害与寄主和病原物的关系、基因对基因互作现象、抗病性稳定等问题,为揭示植物病害群体遗传规律和抗病品种的合理利用打下基础。(二)教学内容1.主要内容1)自然生态系统中植物群体的遗传防御2)植物病害与寄主病原物的遗传关系3)植物抗病性的两个流行学类型4)病原物毒性的群体遗传5)抗病性的合理利用和保持

8、抗病性稳定问题2.基本概念和知识点Flor的基因对基因学说、植物病害流行类型、病原物毒性群体遗传、定向选择和稳定化选择、抗病品种的合理利用;3.问题与应用1)简述Flor的基因对基因学说2)解释定向选择、稳定化选择的概念3)如何进行抗病品种的合理化利用?(三)课后练习通过对基本概念和问题的回答,使学生掌握本章的内容,加深对本章的了解。(四)教学手段和方法利用多媒体进行教学,使学生更清晰地了解本章的基本内容,通过课后练习,加深学生对课文的了解和掌握。第二章

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