面向中国智能输电网的智能控制中心.pdf

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1、第24卷第2期电力科学与技术学报V01．24No．22009年6月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYJun．2009名家主持．．I主持人语近年来，欧美提出了SmartGrid概念，即智能电网．国际上通常认为智能电网是指这样的电网，通过现代I，Il和材料等新技术，使现代电网的运行更加可靠、灵活、经济和环保，为用户提供更优质的服务，具备自愈、弹性和互动等特性，易于接入可再生能源．无论在学术界还是工业界，都掀起了研究智能电网的热潮．本人很荣幸受邀主持《电力科学与技术学报》本期的“智能控制中心”专栏．我国正在

2、快速发展以大风电、特高压等为特点的特大规模互联输电网，在这一时代背景下，迫切需要发展面向我国输电网的智能电网．2008年本人在美国做访问学者期间，有幸全程参加了美国电科院(EPRI)组织的9人概念讨论组，将SmartGrid的提法由传统的配用电侧向输电网侧转移，提出了智能输电网(SmartTransmissionGrid)概念．智能输电网由智能控制中心、智能一次网络和智能变电站三部分组成，这一概念特别适用于我国特高压特大规模电网发展的需求．其中，智能控制中心是智能输电网的神经中枢，对输电网的智能化起着核心作用．本期专栏特邀了国内一些对电网控制中心有较

3、深研究的专家学者撰稿，包括：上海交通大学的严正教授、浙江大学的郭创新教授、清华大学的谢小荣副教授、吴文传副教授及华北电力大学的张海波副教授，尝试围绕智能控制中心的若干热点研究领域展开论述，涉及：概念、电力网格、S0A构架、广域稳定控制、运行风险评估与决策、智能报警和故障恢复等，挂一漏万．其中，本人的论文“面向中国智能输电网的智能控制中心”，初步提出了面向中国智能输电网的智能控制中心的概念和主要特征，从信息基础、分析评估和控制决策等3个层次探讨中国智能控制中心的技术革新；严正教授的论文“以网络为基础的大规模电力系统计算示范应用研究”，通过以网络为基础的

4、电力系统机电特性并行化仿真示范实例分析，提出机电特性通用分布式仿真体系，实现了基于电力网格技术的动态安全评估数据级／功能级并行应用示范；郭创新教授的论文“一种电网智能控制中心架构研究”，提出一种新的基于S0A的电网智能控制中心的架构，强调对多信息流的有效融合、智能分析、直观显示，使电网控制中心从传统的计算型向分析型、智能型转变；谢小荣副教授的论文“基于广域测量系统的电力系统稳定控制”，重点结合实际系统应用，分析当前世界上WAMS发展现状及其在电力系统保护与稳定控制中的应用实例；吴文传副教授的论文“电力系统运行风险评估与决策”，着重探讨瞬态时变的设备停

5、运模型、缺乏统计数据情况下的建立方法、快速评估算法和基于风险的决策模型的数学含义等；张海波副教授的论文“地区电网设备异常和事故信号智能处理系统研究与设计”，针对地区电网控制中心，设计并部分实现了设备异常和事故信号智能处理系统．衷心感谢以上专家学者对本期专栏的厚爱和贡献，同时也感谢《电力科学与技术学报》陈沙沙及编辑部为本栏目的出版所付出的努力和汗水．期望本期专栏能对我国智能电网的研究有所裨益．、秀第24卷第2期电力科学与技术学报Vo1．24No．22009年6月J0I，RNAL0FEⅡ￡CTRICPOWERSCmNCEAND'rECHNoLoGYJun

6、．2O09面向中国智能输电网的智能控制中心孙宏斌，张伯明，吴文传，郭庆来，张沛2(1．清华大学电机系电力系统国家重点实验室，北京100084；2．美国电力科学研究院，加利福尼亚帕罗奥多94304)摘要：从一次系统、绿色能源接入及电力市场等3方面分析中国应大力发展智能输电网的原因，提出面向中国智能输电网的智能控制中心(SCC)的概念，具备可靠、弹性、协调、绿色、高效和智能等特征．并从信息基础、分析评估和控制决策等3个层次探讨中国SCC的技术革新，包括：变电站状态估计、综合安全预警、在线风险评估、精细规则生成、多控制中心协调控制、大风电基地接人后的实时控

7、制、基于PMU和EMS相结合的广域协调控制等内容．关键词：智能电网；智能输电网；智能控制中心；中国电网中图分类号：TM734文献标识码：A文章编号：1673-9140(2009)02-0002-06SmartcontrolcenterforchinesesmarttransmissionGridsSUNHong—bin，ZHANGBo—ming，WUWen—chuan，GUOQing1．ai，ZHANGPei2(1．StateKeylabofPowerSystems，Dept．ofElectricalEngineering，TsinghuaUnive

8、rsity，Beijing100084，China；2．ElectricPowerResearchInsti