BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用.pdf

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1、第26卷第10期电力系统及其自动化学报Vol_26No．102014年10月ProceedingsoftheCSU-EPSA0ct．2014BF—PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用严文洁，一，雷霞，李挺，罗皓文，杨毅t(1．西华大学电气信息学院，成都610039；2．湖北省荆门市供电公司，荆门448000；3．四川省电力公司广安电业局，广安638000)摘要：对于如何减少调度控制性能标准CPS(controlperformancestandard)的考核罚款及机组的运行成本，提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF—PSO(bacterialf

2、oraging—particleswarnloptimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理，在结合两种算法的基础上，以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法，通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型，对优化前后的控制效果进行了对比，仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上．实现了对电网的经济调度。关键词：控制性能标准；粒子群优化；细菌觅食算法；经济调度中图分类号：TM76文献标志码：A文章编号：1003—8930(2014)10—00

3、07—06ApplicationoftheSynthesisofBacterialForagingAlgorithmandParticleSwarminPowerGridCPSEconomicAssessmentYANWen-jie一，LEIXia，LITing。，LUOHao-wen，YANGYi(1．SchoolofElectrical&Information，XihuaUniversity，Chengdu610039，China；2．JingmenPowerCorporation，Jingmen448000，China；3．GuanganElectri

4、cityBureau，Guangan638000，China)Abstract：ToreducepenaltyduetoCPSassessmentfailureinpowergridsandoperatingcostsofgenerationunits，anorelself-adjustedPIoptimizationcontrolmethodisproposedbasedonthesynthesisofbacterialforagingalgorithmandparticleswarmoptimization．Inthispaper，particleswa

5、rmoptimization(PSO)andbacterialforagingalgorithmareintroduced．Onthebasisofthecombinationofthesetwoalgorithms，anewself-adjustedPIoptimizationcontrolmethodwhichtakestheminimalsumofCPSassessmentfailurepenaltyandcostsofunitsasobjectisputforward．Viasimulat—ingsoftwareMaflab(Simulink)，am

6、ulti-areacontrolmodelofpowergidsisconstructed．Accordingtotheresults，thenewcontrolmethodnotonlykeepstheCPScontrolperformancebutalsorealizeseconomicdispatch．Keywords：controlperformancestandard(CPS)；particleswarmoptimization(PSO)；bacterialforagingalgorithm；e—conomicdispatch为了确保进行公平、公正

7、的电能交易和电网erationcontro1)的热门话题。安全、可靠、经济地运行，对参与电网自动发电控当前对电厂调节性能的考核方法都是以AGC制的电厂进行考核就显得十分重要。1997年，机组的调节容量、调节速率、调节精度响应时间等NERC提出了以新的CPS1和CPS2的标准来替代指标为基础ll1。文献[2]采用内点理论建立互联系统原来的A1和A2标准。如何在保证控制性能标准CPS标准下AGC最小调节容量，确定不同时段CPS指标考核率的前提下实现电力系统的经济调AGC机组调节容量。文献[3]利用标准PSO算法，度，成为近年来自动发电控制AGC(automati

8、cgen—可避免平均分配法较难得到最优解的缺陷，从而