FFT算法在电网谐波检测中的应用

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1、第21卷第12期电子设计工程2013年6月Vo1.21No.12ElectronicDesignEngineeringJun.2013FFT算法在电网谐波检测中的应用王鑫.刘岩(1.佳木斯大学黑龙江哈尔滨150030;2.哈尔滨市卫生局黑龙江哈尔滨150000)摘要:影响数字信号处理发展的最主要因素之一就是处理速度。D兀!使计算机处理频域信号成为可能,但当N很大时,直接计算N点DFT的计算量非常大。FFT可使D17r的运算量下降几个数量级,从而使数字信号处理的速度大大提高。本文介绍了如何利用高性能数字信号处理器实现FF

2、r算法,给出了程序流程图及关键程序源码。该算法采用基2F兀’算法,参数计算主要采用查表法,计算量小,实时性高。在电网谐波检测应用中表明,该方法既能有效地检测出电网谐波.又能满足实时性要求。关键词:FFT;TM$320F2812;电网谐波;实时性中图分类号:TP274文献标识码:A文章编号:1674—6236(2013)12—0099—03TheFFTalgorithminaxiscurrentdetectionWANGXin。,LIUYan(1.JiamusiUh面e,Harbin150030,China;2.Harb

3、inHealthBureau,Harbin150000,China)Abstract:Oneofthemostimportantfactorsthatinfluencethedevelopmentofdigitalsignalprocessingistheprocessingspeed.DFTSOthatthecomputer-processedsignalsinthefrequencydomainbecomespossible,butwhenNislarge,verylargetodirectlycalculatet

4、heamountofcalculationoftheN-pointDFY.FFrallowstoachievetheDFrarithmeticquanti~decreasedbyseveralordersofmagnitude,SOthatthedigitalsignalprocessingspeedisgreatlyincreased.Thisarticledescribeshowtotakeadvantageofhigb—performancedigitalsignalprocessorFFI’algorithm,

5、processflowdiagramandthekeytotheprogramsourcecode.Thealgorithmusesalgorithmsbased2Fn’,parametercalculationusinglook-uptablemethod,thesmallamountofcalculation,real-timehigh.HarmonicDetectionindicatethatthemethodcanefectivelydetectharmonic,butalsotomeetthereal-tim

6、erequirements.Keywords:FFT;TM$320F2812;harmonic;rea1.timeFFTt】的全称是FastFourierTransform,就是不断将长序法,并且该方案已成功应用到电网谐波的检测中。列的DfTr分解为短序列的DFTI',并利用的周期性和对称TMS320F2812是德州仪器出品的l6位高性能数字处理器.性及其一些特殊值来减少DFT运算量的快速算法。文中使用主频可达150MHz,单片集成了Flash、SRAM以及多种外设,的基2FFTr算法是最基本最常用的傅里叶快速算法。并

7、且成本低廉。广泛适用于各种工控应用。由于交流电网有效分量为工频单一频率.因此任何与工频频率[21不同的成分都可以称之为谐波。由于正弦电压加压1基2FFT算法于非线性负载,基波电流发生畸变产生谐波[31。谐波的危害十分严重。谐波使电能的生产、传输和利用的效率降低。使电气长度为Ⅳ的序列x(n)的Ⅳ点DFTr为N-l设备过热、产生振动和噪声,并使绝缘老化,使用寿命缩短,1X(k)=DFrI(n)】Ⅳ=2(n),k=0,1,⋯,Ⅳ一1;甚至发生故障或烧毁。谐波可引起电力系统局部并联谐振或n=O串联谐振,使谐波含量放大,造成电容

8、器等设备烧毁。谐波还由上式可知,计算X(k)的每一个值需要计算Ⅳ次复数会引起继电保护和自动装置误动作,使电能计量出现混乱。乘法和Ⅳ一1次复数加法,所以计算X(k)的Ⅳ个值需要计算对于电力系统外部.谐波对通信设备和电子设备会产生严重次复数乘法和(Ⅳ_1)Ⅳ次复数加法。当Ⅳ增大时,运算量干扰。文中使用FFTr算法既能有效地检测出电网谐

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