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《BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第10期电力系统及其自动化学报Vol_26No.102014年10月ProceedingsoftheCSU-EPSA0ct.2014BF—PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用严文洁,一,雷霞,李挺,罗皓文,杨毅t(1.西华大学电气信息学院,成都610039;2.湖北省荆门市供电公司,荆门448000;3.四川省电力公司广安电业局,广安638000)摘要:对于如何减少调度控制性能标准CPS(controlperformancestandard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF—PSO(bacterialf
2、oraging—particleswarnloptimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上.实现了对电网的经济调度。关键词:控制性能标准;粒子群优化;细菌觅食算法;经济调度中图分类号:TM76文献标志码:A文章编号:1003—8930(2014)10—00
3、07—06ApplicationoftheSynthesisofBacterialForagingAlgorithmandParticleSwarminPowerGridCPSEconomicAssessmentYANWen-jie一,LEIXia,LITing。,LUOHao-wen,YANGYi(1.SchoolofElectrical&Information,XihuaUniversity,Chengdu610039,China;2.JingmenPowerCorporation,Jingmen448000,China;3.GuanganElectri
4、cityBureau,Guangan638000,China)Abstract:ToreducepenaltyduetoCPSassessmentfailureinpowergridsandoperatingcostsofgenerationunits,anorelself-adjustedPIoptimizationcontrolmethodisproposedbasedonthesynthesisofbacterialforagingalgorithmandparticleswarmoptimization.Inthispaper,particleswa
5、rmoptimization(PSO)andbacterialforagingalgorithmareintroduced.Onthebasisofthecombinationofthesetwoalgorithms,anewself-adjustedPIoptimizationcontrolmethodwhichtakestheminimalsumofCPSassessmentfailurepenaltyandcostsofunitsasobjectisputforward.Viasimulat—ingsoftwareMaflab(Simulink),am
6、ulti-areacontrolmodelofpowergidsisconstructed.Accordingtotheresults,thenewcontrolmethodnotonlykeepstheCPScontrolperformancebutalsorealizeseconomicdispatch.Keywords:controlperformancestandard(CPS);particleswarmoptimization(PSO);bacterialforagingalgorithm;e—conomicdispatch为了确保进行公平、公正
7、的电能交易和电网erationcontro1)的热门话题。安全、可靠、经济地运行,对参与电网自动发电控当前对电厂调节性能的考核方法都是以AGC制的电厂进行考核就显得十分重要。1997年,机组的调节容量、调节速率、调节精度响应时间等NERC提出了以新的CPS1和CPS2的标准来替代指标为基础ll1。文献[2]采用内点理论建立互联系统原来的A1和A2标准。如何在保证控制性能标准CPS标准下AGC最小调节容量,确定不同时段CPS指标考核率的前提下实现电力系统的经济调AGC机组调节容量。文献[3]利用标准PSO算法,度,成为近年来自动发电控制AGC(automati
8、cgen—可避免平均分配法较难得到最优解的缺陷,从而
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