纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用.pdf

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1、第44卷第21期电力系统保护与控制V0I.44NO.212016年11月1日PowerSystemProtectionandControlNOV.1.2016D0I:10.7667/PSPC151919纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用殷豪,李德强,盂安波,魏明磊,洪俊杰(广东工业大学,广东广州510006)摘要:基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(cso)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度

2、函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。关键词:纵横交叉算法(cso);故障定位;适应度函数;容错性;稳定性FaultlocationfordistributionnetworkbasedoncrisscrossoptimizationalgorithmY1NHao,LIDeqiang,MENG

3、Anbo,WEIMinglei,HONGJunjie(GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)Abstract:Basedongoodfaulttoleranceperformanceofartificialintelligencealgorithm,crisscrossoptimizationalgorithm(cso)isappliedintheprocessoffaultlocationfordistributionnetwork.IntheCSOalgorithm,thehorizontalcros

4、sovermechanismandtheverticalcrossovermechanismincooperationwithcompetitiveoperatorprovidestrongsearchability,whichcouldquicklysolvemultivariableandnonlinearoptimizationproblemsandsupplythebasisfoundationtosolvefaultlocationproblems.Improvingfitnessfunctioninthemulti-sourcesectionsfaultloca

5、tionproblemandsettingsectionweightvaluesfordiferentsectionfitnessfunctions,thissettingmodecanenhancefaulttoleranceofalgorithm,thentheoutputresultswon’terroneousjudgmentormissingjudgmentwhenthefaultmessagedistortedduringthetransformation.Thesimulationpartiscomposedofthedistributionnetworkss

6、ystemofdoubleandthirdpowersources,whichisverifiedbythealgorithm.Theregularmessageanddistortionmessagemakeuptheeachtime~edbackmessage.TheresultsprovethatCSOalgorithmhassUongstability.ThisworkissupportedbyNmionalNa~tralScienceFoundationofChina(No.51407035).Keywords:crisscrossoptimizationalgo

7、rithm(CS0);faultlocation;fitnessfunction;fault·tolerance;stability目前,常用的故障定位方法有两类:一类是直0引言接法,这种方法以矩阵算法【3J为代表,矩阵算法具随着配电网智能运行水平提高,配电网自动化有着实时定位故障位置的特点,是故障定位的常用技术应用不断增加。故障定位是实现配电网自动化方法。但是,因为终端设备通报的信息存在误报和技术的一个重要分支【lJ,其原理是通过馈线终端单漏报,使得数据处理出现差错,最终导致出现误判元(Feedertermina

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