江苏省部分地区水中半挥发性有机物测定分析.pdf

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1、·1382·中国卫生检验杂志2014年5月第24卷第10期ChinJHealthLabTec,May2014,Vol24,No10·化学测定方法·江苏省部分地区水中半挥发性有机物测定分析张付刚,李凌,李建,杨海兵苏州市疾病预防控制中心,江苏苏州215004摘要:目的了解江苏省部分地区水中半挥发性有机物的污染情况。方法于2012年10月和2013年3月,分别采集江苏省部分地区水源水和出厂水,用PLS固相萃取小柱富集水中的氯苯类、硝基苯类、多环芳烃、多氯联苯类化合物,采用气相色谱-质谱联用进行定性、定量分析。结果各化合物分离效果较好,各组分回归方程相关系数均

2、大于0.9900,加标回收率在70%~130%,检出限以10倍信噪比(S/N)计算在0.0001μg/L~0.01μg/L,该方法可一次性同时分析42种半挥发性有机物。部分样品检出的有机物为苯胺、硝基苯、萘、间-硝基氯苯、邻-硝基氯苯、芴、荧蒽和七氯联苯,含量均未超过GB3838-2002《地表水环境质量标准》及GB5749-2006《生活饮用水卫生标准》限值。结论总体情况良好,但在环境形势日益严峻的今天,仍需密切关注水质变化。关键词:水;固相萃取;气相色谱-质谱联用;半挥发性有机物中图分类号:X832文献标识码:A文章编号:1004-8685(2014

3、)10-1382-06Monitoringandanalysisofsemi-volatileorganiccompoundsinwaterinpartareaofJiangsuprovinceZHANGFu-gang,LILing,LIJian,YANGHai-bingSuzhouCenterforDiseasePreventionandControl,Suzhou215004,ChinaAbstract:ObjectiveTounderstandthecontaminationstatusofsemi-volatileorganiccompounds

4、inwaterofthepartofJiang-suprovince.MethodsFromOctober2012toMarch2013,thesamplesofsourcewaterandfinishedwaterwerecollectedfromthepartofJiangsuprovince.Thenthechlorobenzene,nitrobenzene,polycyclicaromatichydrocarbons,polychlorinatedbiphen-ylscompoundswereextractedfromwatersamplesus

5、ingPLSsolidphaseextractioncolumn,andanalyzedbygaschromatography-massspectrometry.ResultsAllthecompoundswereseparatedwell,withthecorrelationcoefficientsofeachcomponentre-gressionequationgreaterthan0.9900.Therecoveryratewas70%~130%.Thedetectionlimitwas0.0001μg/L~0.01μg/Lbasedon10-t

6、imesignal/noise(S/N).Forty-twokindsofsemi-volatileorganiccompoundscanbesimultaneouslyanalyzedbythemethod.Aminobenzene,nitrobenzene,naphthalene,m-nitrochlorobenzene,o-nitrochlorobenzene,fluorene,fluoran-theneandheptachlorobiphenylwerealsofoundinsomewatersamples,butthecontentsofthe

7、mwereallbelowthelimitofGB3838-2002“Environmentqualitystandardforsurfacewater”andGB5749-2006“Hygienicstandardfordrinkingwater”.ConclusionTheoverallsituationofdrinkingwaterisgoodinpartareaofJiangsuprovince,butmoreattentiontowaterqualitychangesisstillnecessaryduetotheincreasinglyser

8、ioussituationoftheenvironmenttoday.KeyWo

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