企业知识型员工需求要素调查分析.pdf

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1、2009年第7期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch20o9No.7文章编号:1000—7695(2009)07—0344—03企业知识型员工需求要素调查分析曾日艳寸巴(湖南财经高等专科学校工商管理系,湖南长沙410205)摘要:在人力资本和知识资本成为企业竞争优势源泉的知识经济时代,企业之间的竞争,知识的创造、利用与增值,资源的合理配置,最终都要依靠知识的载体——知识型员工来实现。通过对样本企业知识型员工的调查与统计分析,得出企业知识型员工的主要需求要素及其重要性程度,并将研究统计结果与国内外学者的实证研究结果进行了比较分析。

2、关键词:知识型员工;个性特征;需求要素;个人成长中图分类号:F240文献标识码:A重要”、“一般”、“不太重要”、“不重要”,其中5分代表1前言“很重要”,逐次递减,这样分数越高,表示此需求是最重要达尔·尼夫在《知识经济》导言中写到:“在新的以知的,不同于以往的统计结果是以百分比形式出现的测量尺度。识为基础的经济中,企业已不能通过低技能、低工资的雇员被调查的企业知识型员工主要集中在深圳、桂林、郑州、长不断重复生产商品来保持增长。今天,企业的发展依靠创新,沙、株洲等地区的国有企业、民营企业和合资企业。本次研创新依靠知识⋯⋯。最能利用其知识优势的个人(或组织)究共发放调查问卷400余

3、份,实际有效问卷305份,问卷回将会增长其产品在整个产出中的份额”⋯。在人力资本和知收率达到75%。识资本成为企业竞争优势源泉的知识经济时代,企业之间的本研究利用样本来研究总体特性,由于抽样误差的存在,竞争,知识的创造、利用与增值,资源的合理配置,最终都样本中两个变量间的相关系数不为0并不能说明总体中这两要依靠知识的载体——知识型员工来实现,作为知识载体的个变量间的相关系数不为0,因此须经过检验。检验的原假知识型员工在企业中的作用越来越重要,成了企业价值的重设为总体中两个变量相互独立。SPSS在相关分析过程给出该要组成部分。如何了解知识型员工的需求,有针对性地激励原假设成立的概率

4、P[Sig.(2一tailed)],若当£>t(Ⅱ一2)知识型员工已成为现代企业人力资源管理的重心和广大经营时,概率P<仅则拒绝原假设,即总体中两个变量不是相互者以及企业人力资源管理者都非常关注的问题,同时也成为独立的。同时在此之前为了检验调查问卷数据的可靠性,了现代企业可持续发展的一个核心命题。管理大师彼得·德还要对调查的数据进行信度分析,计算了各测试因素的Cron.鲁克早在20世纪50年代中期就首先提出了“知识型员工”bach’SAlpha值,即内部一致性信度系数,这是一种广泛用这一概念,其实他当时认为知识型员工是某个经理或执行经于评价一般测量可靠性的系数。内部一致性信度主要

5、反映同理,而今知识型员工实际上已经扩大到大多数白领,已成一测试内部不同题目的测试结果是否具有一致性,若内部一为现代社会中的一个新兴阶层,并且必将成为企业组织中的致性系数都达到了0.60以上,说明各分量表的Cronbach信度一个特殊团体。从管理学角度来看,我们认为与一般员工相基本上可以接受,从而保证了数据具有一定的可靠性。本项比,知识型员工的特征主要表现在个性和工作上,他们的个研究的数据分析使用了SPSSIO.0统计软件包,不仅简化了统性特征表现在:具有较强的自主和蔑视权威意识,具有强烈计工作,提高了效率,而且使研究更全面和深入。的成就动机,同时流动意愿也比较强。知识型员工的工作

6、特3研究的统计结果分析点主要表现在劳动过程与考核以及成果复杂,而创新是知识型员工工作最重要的特征J。我们从表1可以看出:(1)知识型员工的五大需求要素与其各细化因素的2研究方法Cronbach’sAlpha值都大于临界值0.6,满足调查问卷法所需本研究采用非随机抽样的方法,选取的调查对象为企业求的精度,所以,此次问卷调查所用数据的可靠性很高。知识型员工的典型——研发人员和管理人员,通过问卷调查(2)从知识型员工五大需求要素各维度分别与其各细化的方法来揭示他们所代表的知识型员工的需求要素。问卷的因素之间的相关性来看,相关系数都在0.65以上水平,而且设计借鉴了玛汉·坦姆仆模型对知识

7、型员工四大激励需求大部分都达到了0.75以上,表明了五大需求要素与其各细化因素即个人成长、工作自主、业务成就和金钱财富的研究成因素之间不仅相关而且具有很强的相关性。果,并结合我国企业知识型员工的特点,将知识型员工的五(3)从五大需求要素重要性程度的均值看,个人成长得大需求要素(个人成长,工作自主,业务成就,金钱财富和分为4.43,接近于很重要的程度(5.o0),主要表现在“能环境支撑)细分为21个子要素,使之能更全面、更具体、更力在工作中可以得到提高”和“享有学习和培训的机会”两

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