基于改进粒子群优化的一致贴近度信息融合算法.pdf

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1、112传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2011年第3O卷第1期k一计～一～与测试基于改进粒子群优化的一致贴近度信息融合算法彭力，杜加萍(江南大学通信与控制工程学院，江苏无锡214122)摘要：贴近度表达了传感器的模糊测量，对信息融合的精确度有着至关重要的影响。用致可靠测度来描述传感器的模糊测量，提出基于粒子群优化的一致贴近度融合算法，该算法建立了多目标可靠测度的数据模型，并定义多只传感器间的贴近度，利用改进的粒子群算法客观地确定模型中各种权值，根据一致可靠测度给出最终的融合算法，实例验证了算法

2、的有效性。关键词：贴近度；可靠性测度；粒子群优化；信息融合中图分类号：TP212文献标识码：A文章编号：1000-9787(2011)01-0112_o40nSenSUSCl■0senessd'egreei●nt^ormatJl●0nInUSi‘onal1g0rl●t』n●mbased0nmodifiedparticleswarmoptimizationPENGLi，DUJia—ping(SchoolofCommunicationandControlEngineering，JiangnanUniversity，Wuxi214122，China)Abs

3、tract：Theclosenessdegreedescribesthefuzzymeasurementsofsensors，anditplaysanimportantroleintheaccuracyofinformationfusion．Aconsistentandreliablemeasureisusedtodescribethefuzzymeasurementofthesensor，andaconsistentapproachingdegreefusionalgorithmbasedonparticleswarinoptimizationis

4、proposed．Thisalgorithmestablishesamuhi—objectiveandreliablemeasureofthedatamodel，andtheapproachingdegreebetweenmultiplesensorsisdefined．Usingtheimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmtodeterminethevarietyofweightsofthemodelobjectively，theultimatefusionalgorithmisgivenaccordi

5、ngtotheconsistentandreliablemeasurement，andgiveanexampletoverifytheefectivenessofthealgorithm．Keywords：closenessdegree；reliabilitymeasurement；particleswarmoptimization(PSO)；informationfusion0引言其做的定义不够客观。对此，本文提出了一种基于改进粒不同传感器在测量不同物体的某一特征时；或者同一子群n“优化的一致贴近度融合算法，用粒子群寻找最佳传感器在测量同一物体的不

6、同特征时，将传感器得到的数贴近度，遵循了客观规律。据进行融合，前者称之为横向融合，后者称之为纵向融合。1一致贴近度融合算法模型贴近度表达了传感器的模糊测量，对信息融合的精确度有一致贴近度模型是基于一致度矩阵，依据可靠性测度着至关重要的影响。目前对传感器测量值进行信息融合的评价指标，设计的融合模型。一致度矩阵反映的是不同传方法层出不穷，主要有：随机类方法如加权平均法J、Kal—感器问观测信息的相似性；可靠性评价指标是从时间信息man滤波法。“、多贝叶斯估计法；此外还有D—S证据上，根据不同时刻上的一致性序列，进而在整个观测区间法、模糊逻辑推理、人工神经

7、网络方法、粗糙集理论、支持向上，判断所有传感器的可靠性。量机等。1．1一致贴近度定义近年来，学者研究传感器的模糊测量作了一定的工作。首先假设：测量系统有n只传感器，分别对每一个对象文献[5-7]采用的是Vague集刻画各传感器对目标的模糊进行测量。对这n只传感器组成的阵列，采用直接测量方测量信息，文献[8～1O]采用相似度、信噪比来描述各传感法。得到第i只传感器t时刻的测量值为(t)，i=1，2，器测量物体时之问的相互关系。但这些方法里面所定义的⋯，n。若(t)和xj()相差比较大，说明第i只传感器和第确定度和不确定度、相似度、信噪比等在描述贴近度时

8、，对只传感器一致度低；反之，则表示这2只传感器问的一致收稿日期：2010-04~)9基金项目：国家自然科学基