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《粒子群优化算法论文：粒子群优化算法改进粒子群算法结构优化设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、粒子群优化算法论文：改进粒子群算法在结构优化设计中的应用【中文摘要】结构优化设计不但能够降低结构的重量和造价成本,还能够优化改进结构的强度、刚度、稳定性,可靠度、振动特性等,它是现代优化设计和计算力学的重要的研究方向。随着数学理论和计算机技术的迅速发展,传统的优化方法在很多方面已经不能满足现代计算的需要。而群体智能算法的出现却解决了许多工程优化中出现的新问题,这类算法代表了群体搜索机制和进化技术,由算法的参数和操作决定搜索行为,它具有较强的鲁棒性、稳定性及全局与局部搜索能力,适合于任何函数,从而解决传统优化方法的一些缺陷。粒子群优化算法(ParticleSwarmOpt
2、imization,PSO算法)是群体智能算法里的一个非常典型的算法,来源于鸟群聚集中的模拟迁徙的过程。它的特点主要是收敛速度快,鲁棒性强,参数调整较少且易于实现,已经应用于许多工程领域,由于它是一种先进的优化方法,适合处理离散问题还有一些复杂的非凸非线性问题。本文在标准粒子群算法基础上,对这种搜索算法的优化能力和求解结构工程优化设计问题展开了分析和改进,论文主体主要包含以下几个部分:(1)首先介绍了结构优化设计理论和优化方法的发展,详细地说明了粒子群优化算法的原理与发展,并给出了结构优化算...【英文摘要】Structuraloptimizationdesignnot
3、onlyreducetheweightandcostofstructure,butalsooptimizetheimprovementofstructuralstrength,stiffness,stability,reliability,vibrationcharacteristics,etc.soitisamoderndesignandcomputationalmechanicsofimportantresearchdirection.Withtherapiddevelopmentofmathematicaltheoryandcomputertechnology,t
4、raditionaloptimizationmethods,inmanyrespects,cannotmeettheneedsofmoderncomputing.Theemergenceofswarmintelligencealgorithmcanso...【关键词】粒子群优化算法改进粒子群算法结构优化设计【英文关键词】ParticleSwarmOptimizationImprovedParticleSwarmOptimizationStructuralOptimalDesign【目录】改进粒子群算法在结构优化设计中的应用摘要4-5Abstract5-6第一章绪论9-1
5、71.1引言91.2结构优化设计的基本概论9-111.3结构优化设计的发展概况11-141.4群体智能算法简介141.5粒子群的发展和应用14-161.6本文研究的主要内容161.7本文的创新之处16-17第二章粒子群优化算法17-272.1引言172.2粒子群优化算法的基本原理17-202.3带惯性权重的粒子群算法20-212.4带收缩因子的粒子群算法212.5粒子群算法与其他算法的比较21-242.6算法复杂度24-262.7本章小结26-27第三章改进粒子群优化算法及分析27-393.1基于多样性优化策略的粒子群算法27-313.2基于王朝更替的粒子群算法31-3
6、43.3离散粒子群优化算法34-383.4本章小结38-39第四章改进粒子群算法在结构优化设计中的应用39-544.1钢筋混凝土矩形截面梁优化设计39-434.2钢框架截面优化设计43-484.3桁架结构的离散变量截面优化设计48-534.4本章小结53-54第五章总结与展望54-565.1总结545.2展望54-56参考文献56-59发表论文和参加科研情况说明59-60致谢60
