电影推荐系统-田瑞琴课件.pptx

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1、电影推荐系统燕京京田雯嘉田瑞琴需求分析为了满足用户日益增长的娱乐需求,使得用户能够快速的找到自己感兴趣的影片,能够及时了解最新影片情况,现设计一个简单电影推荐(模型)系统。用例——描述用户:进入主页,输入用户名;系统:验证用户名。若不正确的话,提示用户。若正确,则用户进行操作。用户:选择具体的推荐方式。系统:为用户显示推荐条目,同时显示已评分的电影条目。用例——用例图系统设计——数据集网上教程所提供的1M的数据集。系统设计——模块构思操作流程图系统设计——类图系统设计——核心算法基于内容分析(content-based):ItemBas

2、edRecommenderUserBasedRecommender协同过滤算法(collaborativefiltering):Slope遇到的问题基本上按网上经典教程来做的,基于XP系统。没用cygwin装hadoop,就是将mahout中有关hadoop的代码进行了屏蔽。网上教程上是用jetty,或者tomcat与互联网相连的,我们这一部分调试有点问题。用jetty时,我可能在mahout中代码修改有问题,只进行到startedJettyServer。到现在,还没弄明白是什么原因。系统实现——界面心得在做一个系统之前,必须就目前自己

3、掌握的知识和技术,对系统的整体设计和实现的可行性做好全局规划。我们的失误:之前构思的系统超出能力范围,在现有知识水平下实现不了,浪费了很多时间和精力。需要学习的地方还有很多深入理解推荐算法,提高推荐效率界面设计有待优化,功能需要完善系统演示

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