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时间:2020-08-17
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1、浮点数表示法示例目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算。这种结构是一种科学计数法,用符号、指数和尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号。下面是具体的规格:符号位阶码尾数长度float 1 8 23 32double1 1152 64通通表示为1.f*2^n 因为浮点数中的小数部分=x1*1/2+x2*1/4+.....+xn*1/(2^n)来近似,所有这就是浮点数的精度问题。以下通过几个例子讲解浮点数如何转换为
2、二进制数例一:已知:double类型38414.4。求:其对应的二进制表示。分析:double类型共计64位,折合8字节。由最高到最低位分别是第63、62、61、……、0位:最高位63位是符号位,1表示该数为负,0表示该数为正;62-52位,一共11位是指数位;51-0位,一共52位是尾数位。步骤:按照IEEE浮点数表示法,下面先把38414.4转换为十六进制数。把整数部和小数部分开处理:整数部直接化十六进制:960E。小数的处理:0.4=0.5*0+0.25*1+0.125*1+0.0625*0+……实际上这
3、永远算不完!这就是著名的浮点数精度问题。所以直到加上前面的整数部分算够53位就行了。隐藏位技术:最高位的1不写入内存(最终保留下来的还是52位)。如果你够耐心,手工算到53位那么因该是:38414.4(10)=01110.1100......01101......(2)科学记数法为:1.1110 1100,右移了15位,所以指数为15。或者可以如下理解:1.1110 1100×2^15于是来看阶码,按IEEE标准一共11位,可以表示范围是-1024~1023。因为指数可以为负,为了便于计算,规定都先加上1023
4、(2^10-1),在这里,阶码:15+1023=1038。二进制表示为:100;符号位:因为38414.4为正对应为0;合在一起(注:尾数二进制最高位的1不要):0 1110 0010 110 01100 例二:已知:整数(16进制表示为0x)。求:其对应的浮点数.0的二进制表示。解法如下:先求出整数的二进制表示:H:354321 (十六进制表示)B:001101010100001100100001 (二进制表示)│←──────21─────→│ 即:1.×221可见,从左算起第一个1后有21位,我们将这21
5、为作为浮点数的小数表示,单精度浮点数float由符号位1位,指数域位k=8位,小数域位(尾数)n=23位构成,因此对上面得到的21位小数位我们还需要补上2个0,得到浮点数的小数域表示为:10101010000110010000100float类型的偏置量Bias=2k-1-1=28-1-1=127,但还要补上刚才因为右移作为小数部分的21位,因此偏置量为127+21=148,就是IEEE浮点数表示标准:V=(-1)s×M×2EE=e-Bias中的e,此前计算Bias=127,刚好验证了E=148-127=21。
6、 将148转为二进制表示为,加上符号位0,最后得到二进制浮点数表示,其16进制表示为:H:4A550C84B:01001010010101010000110010000100
7、←────21─────→
8、1
9、←─8─→
10、
11、←─────23─────→
12、 这就是浮点数.0(0x4A550C84)的二进制表示。 例三:0.5的二进制形式是0.1它用浮点数的形式写出来是如下格式 00符号位阶码小数位正数符号位为0,负数符号位为1阶码是以2为底的指数小数位表示小数点后面的数字下面我们来分析一下0.5是如何写成00首先0
13、.5是正数所以符号位为0再来看阶码部分,0.5的二进制数是0.1,而0.1是1.0*2^(-1),所以我们总结出来:要把二进制数变成(1.f)*2^(exponent)的形式,其中exponent是指数而由于阶码有正负之分所以阶码=127+exponent;即阶码=127+(-1)=126 即 余下的小数位为二进制小数点后面的数字,即0由以上分析得0.5的浮点数存储形式为00注:如果只有小数部分,那么需要右移小数点. 比如右移3位才能放到第一个1的后面, 阶码就是127-3=124. 例四(20.59375)1
14、0=(10100.10011 )2首先分别将整数和分数部分转换成二进制数: 20.59375=10100.10011然后移动小数点,使其在第1,2位之间 10100.10011=1.×2^4 即e=4于是得到:S=0, E=4+127=131, M=最后得到32位浮点数的二进制存储格式为: 01001001101001001100000000000000=(41A4C000)16 例
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