假设检验与样本数量分析③——单方差检验、双方差检验课件.pptx

《假设检验与样本数量分析③——单方差检验、双方差检验课件.pptx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、假设检验及功效和样本数量分析③单方差检验双方差检验功效和样本数量(PowerandSampleSizeAnalysis)预备知识总体——研究的一类对象的全体组成的集合。个体——总体中的每一个考察的对象。样本——从总体中抽出的一部分个体的集合。样本数量——样本中包含的个体的数量。总体与样本噢！这么多健身球，都应该一样大吧从中抽出几个，测量一下。？我们通过样本来了解总体由样本信息作为总体信息估计值统计推断是由样本的信息来推测总体性能的一种方法。在通过样本获得一批数据后，要对总体的某一参数进行估计和检验。建立检验假设

2、（如双侧检验）H0：直径波动的方差为□□（原假设σ2＝σ02）H1：直径波动的方差不是□□（备择假设σ2≠σ02）单样本例如，我们想了解一种直径为65cm健身球的直径差异，通过对样本的测量获得一批数据，然后对健身球直径的方差进行推断，这是单样本检验的问题。H0：σ2＝65H1：σ2≠65预备知识总体与样本2种产品直径为65cm健身球的直径差异都应该一样大吧，？我们通过2个样本来了解2个总体由样本信息推断2个总体相比是否有差异统计推断是由2个样本的信息来推测2个总体性能，推断特征相比是否有显著差异。建立检验假设（

3、如双侧检验）双样本例如，直径为65cm的健身球，新研制出健身球2#，想判断2#的的直径波动的方差是否与原来的1#产品一致；通过对2个样本的测量获得两部分数据，然后对两种健身球（1#产品和2#产品）的直径波动的方差进行是否存在差异进行推断（或推断1#产品的直径的方差是否大或小于2#产品的直径的方差），这是双样本检验的问题。健身球1#健身球2#样本间的差异是由抽样误差引起的样本与样本所代表的总体间存在显著差异H0：直径波动的方差无差异（原假设σ12＝σ22）H1：直径波动的方差有差异（备择假设σ12≠σ22）设备1

4、对二台设备加工的产品测量。尽管平均长度相同（20mm），但…192130个测量值30个测量值1921预备知识方差数据离散（变异）的程度设备2方差怎样表达数据离散（变异）的程度?19.9619.9120.0020.0019.9120.1220.0720.2619.7819.9120.0020.0420.1319.9619.8420.0419.8319.9519.9519.9520.0420.0119.9820.0419.9420.1919.9120.0119.8519.9320.0519.8420.2219.83

5、19.9519.9819.7419.8420.1320.0220.1220.0319.6719.9220.2120.2319.9819.8719.8719.9620.4619.5819.9220.3319.9619.9920.0319.8119.9120.27——总体方差公式方差怎样表达数据离散（变异）的程度?先计算平均值=203002.20....06.202083.1920X1+++++=σ12==0.013020.55+19.80+20.08+20.25+…+20.34X2==20设备1设备2(19.9

6、6-20)2+(20-20)2+…+(19.93-20)230预备知识192130个测量值30个测量值192119.9619.9120.0020.0019.9120.1220.0720.2619.7819.9120.0020.0420.1319.9619.8420.0419.8319.9519.9519.9520.0420.0119.9820.0419.9420.1919.9120.0119.8519.9320.0519.8420.2219.8319.9519.9819.7419.8420.1320.0220.

7、1220.0319.6719.9220.2120.2319.9819.8719.8719.9620.4619.5819.9220.3319.9619.9920.0319.8119.9120.27σ22==0.03(20.05-20)2+(20.22-20)2+…+(20.27-20)230再计算方差方差越大，数据展开（变异）越大。σ12=0.01σ22=0.03预备知识方差检验F检验仅对正态分布数据是准确的。与正态的任何偏离都会导致F检验产生不准确的结果。但是，如果数据遵从正态分布，F检验通常要比Bonett

8、检验或Levene检验的功效更大。卡方检验仅适用于正态分布。Bonett检验适用于任何连续分布。方差检验单方差检验1Variance-test一个总体双方差检验2Variance-test任意连续分布Levene检验两个总体正态分布F检验任意连续分布Bonett检验正态分布Chi-square检验预备知识2分布自由度=10自由度=5自由度=20自由度=45单方差检验单方差检验及功效和