根据状态观测器的期望极点课件.ppt

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1、本章结构5.1线性反馈控制系统的基本结构及其特性5.2极点配置问题5.3系统镇定问题5.4状态观测器5.5利用状态观测器实现状态反馈的系统第6章线性定常系统的综合6.1线性反馈控制系统的基本结构及其特性反馈系统输出反馈系统状态反馈系统1状态反馈把状态乘以一个反馈系数，然后反馈到输入端与参考输入相减形成控制律。其中，参考输入；状态反馈系数阵对单输入系统，K为n维行向量。若D=0闭环系统传递函数为：比较开环系统与闭环系统可见，状态反馈阵K的引入，并不增加系统的维数，但可通过K的选择自由地改变闭环系统的特征值，从而使系统获得所要求的性能。2输出反馈把输出乘以一个反馈系

2、数，然后反馈到输入端与参考输入相减形成控制律。其中，参考输入；输出反馈系数阵对单输入系统，K为m维行向量。在系统中引入反馈控制律若D=0，状态空间表达式为如果输出反馈等价于状态反馈3从输出到状态微分ẋ反馈若D=0，状态空间表达式为把输出乘以一个反馈系数，然后反馈到状态微分ẋ端5闭环系统的能控与能观性定理6.1：状态反馈不改变原系统的能控性，但却不一定能保证能观性．证明：设原系统为，是能控的。状态反馈后系统状态反馈可能改变系统的能观性，举例说明原系统可观，设状态反馈阵K=[04]状态反馈系统不能观，原因是当用状态反馈配置的极点与原系统零点相对消。定理6.2：输出至

3、参考输入端的反馈不改变原系统的能观性与能控性．定理6.3：输出至状态导数的反馈不改变原系统的能观性，但可能改变原系统的能控性．6.2极点配置问题极点配置：通过选择反馈增益矩阵，将闭环系统的极点配置到期望的位置，获得希望的动态性能。只讨论单输入单输出（SISO）系统1采用状态反馈改变了系统的极点。（1）定理6.4采用状态反馈对任意配置极点的充要条件是完全能控。（2）采用状态反馈的步骤：①验证原系统的能控性。②定义反馈增益矩阵K，闭环系统特征方程。③求出希望的闭环系统特征方程。④计算K例1：已知线性定常连续系统的状态空间表达式为设计状态反馈增益矩阵K，使闭环系统的极

4、点为－1和－2，并画出闭环系统的结构图。解：先判断系统的能控性。系统状态完全能控，可以通过状态反馈任意配置其极点。令则状态反馈闭环系统的特征多项式为期望的特征多项式为由，求得状态反馈闭环系统的结构图如下：定理6.6对于单输入单输出系统，采用输出到反馈来实现闭环系统的任意配置极点的充要条件是完全能观。证明：略。定理6.5对于完全能控的单输入单输出系统，不能采用输出反馈来实现闭环系统的任意配置极点。证明：略。2采用输出反馈3采用从输出到反馈例2.设系统试选择反馈增益矩阵G，将极点配置为-5，-8。解：1）检验系统的能观性系统能观。2）设，闭环系统特征多项式3）期望系

5、统特征多项式为4）得：5.3系统镇定问题1问题提出3个定理证明：由于系统{A,B}不完全可控，则有可控性结构分解引入状态反馈例题：系统的状态方程为（2）由动态方程知系统是不能控的，但不能控部分的特征值是-5，位于左半S平面，可知此部分是渐近稳定的。因此该系统是状态反馈能镇定的。[解]：（1）系统的特征值为1，2和－5。有两个特征值在右半S平面，因此系统不是渐近稳定的。（1）该系统是否是渐近稳定的？（2）该系统是否是状态反馈能镇定的？（3）设计状态反馈，使期望的闭环极点为（3）不能控部分的极点为－5，与其中一个期望极点相同。此时，只能对能控部分进行极点配置。设，对

6、能控部分进行极点配置。期望的特征多项式为：由得：解得：所以反馈阵为：5.4状态观测器1问题提出状态反馈实现的前提是获得系统全部状态信息，然而，状态变量并不一定是系统的物理量，选择状态变量的这种自由性本是状态空间综合法的优点之一，但这也使得系统的所有状态变量不一定都能直接量测；另一方面，有些状态变量即使可测，但所需传感器的价格可能会过高。状态观测或状态重构问题正为了克服状态反馈物理实现的这些困难而提出的，其核心是通过系统可量测参量(输出及输入)重新构造在一定指标下和系统真实状态等价的估计状态或重构状态。2全维状态观测器设线性定常连续系统的状态空间模型为(A,B,

7、C),即为在这里设系统的状态矩阵A、输入矩阵B和输出矩阵C都已知。这里的问题是：若状态变量x(t)不能完全直接测量到，如何构造一个系统随时估计该状态变量x(t)。对此问题一个直观想法是：利用仿真技术来构造一个和被控系统有同样动力学性质(即有同样的状态矩阵A,B和C)的如下系统来重构被控系统的状态变量:其中为被控系统状态变量x的估计值。该状态估计系统称为开环状态观测器,开环状态观测器的结构图其结构如下图所示。简记为比较系统(A,B,C)和的状态变量,有则状态估计误差的解为显然,当时,则有,即估计值与真实值完全相等。但是,一般情况下是很难做到这一点的。这是因为:2

8、.若矩阵A的某特征值位于