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时间:2020-08-12
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1、SPSS软件应用实验报告长春工业大学人文学院140906班成昊20142823实验报告1一、实验目的:掌握SPSS基本统计分析基本操作二、实验内容:1、根据上面的数据,制作茎叶图,并计算出均值和标准差,验证数据是否服从正态分布。2、按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制百分比分布统计表。三、实验步骤;利用分析>描述性统计>探索,结果如下:描述性統計資料統計資料標準錯誤产品销售额平均數116.082.44095%平均數的
2、信賴區間下限111.14上限121.015%修整的平均值115.89中位數115.50變異數238.122標準偏差15.431最小值87最大值150範圍63內四分位距21偏斜度.233.374峰度-.316.733常態檢定Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性产品销售额.10040.200*.98340.800*.這是true顯著的下限。a.Lilliefors顯著更正产品销售额Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.008.783.009.2579.0010.0334
3、5578811.0011.023455677897.0012.00035675.0013.056782.0014.261.0015.0Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)分组次數百分比有效的百分比累積百分比有效先进企业1127.527.527.5良好企业1127.527.555.0一般企业922.522.577.5落后企业922.522.5100.0總計40100.0100.0四、实验结果分析:1、均值为116.08、标准差为15.431,正态分布的检验K-S值为0.1,Sig.值为0.983>0.05,因此数据服从正态分布。2、对40个企
4、业分组后先进企业占总体比重27.5%良好企业占总体比重27.5%一般企业占总体比重22.5%落后企业占总体比重22.5%先进企业和良好企业占总体比重较大,一般企业和落后企业占总体比重较小。实验报告2一、实验目的:掌握列联表(定类变量与定类变量)基本操作二、实验内容:1、A、B车间对厂长的满意程度是否有显著差异2、如果有计算 τ 系数三、实验步骤:首先建立数据库录入数据,然后运用分析>描述性统计>交叉表格进行列联表分析,做卡方检验,结果如下:车间*对厂长的满意度交叉列表計數对厂长的满意度總計满意不满意车间车间A301040车间B202040總計503080卡方測試
5、數值df漸近顯著性(2端)精確顯著性(2端)精確顯著性(1端)皮爾森(Pearson)卡方5.333a1.021持續更正b4.3201.038概似比5.4121.020費雪(Fisher)確切檢定.037.018線性對線性關聯5.2671.022有效觀察值個數80a.0資料格(0.0%)預期計數小於5。預期的計數下限為15.00。b.只針對2x2表格進行計算有方向性的測量數值漸近標準錯誤a大約Tb大約顯著性名義變數對名義變數Lambda(λ)對稱.143.0701.865.062车间相依項.250.1191.865.062对厂长的满意度相依項.000.000.c
6、.cGoodman及Kruskaltau车间相依項.067.055.022d对厂长的满意度相依項.067.055.022da.未使用虛無假設。b.正在使用具有虛無假設的漸近標準誤。c.無法計算,因為漸近標準誤等於零。d.基於卡方近似值四、实验结果分析:此数据为2*2列联表,且n>40,因此用连续校正卡方检验的值ContinuityCorrection为4.320,对应的Sig.值为0.038,小于0.05,可以认为车间同厂长的满意情况是相关的,相关的 τ 系数为0.067实验报告3一、实验目的:掌握参数估计与假设检验方法的操作二、实验内容:上面的数据是否证明了先
7、参加实践对提高平均测试分数的效果显著三、实验步骤:用配对样本t检验,原假设为方案A和方案B对平均测试的成绩不存在差异。首先运用数据探测做正态分布检验,得到结果如下表:常態檢定Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性方案A.14210.200*.94110.561方案B.26110.051.88210.137*.這是true顯著的下限。a.Lilliefors顯著更正通过上表可以看出,方案A和方案B的p值均大于0.05,表明数据均服从正态分布。满足配对样本t检验的前提假定条件,然后利用分析>比较平均值>配对
8、样本t检验进行分析,结果
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