吉林财经大学《spss统计软件应用》实验报告

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1、吉林财经大学2014-2015学年第一学期《SPSS统计软件应用》期末综合实验学分：2学分1234567内容选题与数据处理（20分）方法一（20分）方法二（20分）方法三（20分）整体行文（20分）总分得分院别：亚泰工商管理学院专业班级：物流管理1112学号：0804111236姓名：朱俊辉一、实验项目运用分组数据资料频数分析，单因素方差分析，相关回归分析等方法对我国2010年到2012年各规模以上港口的吞吐量进行分析。二、实验数据本次实验参考数据是2010年、2011年、2012年我国主要规模以上港口吞吐量，数据源自于《2013年统计年鉴》，其具体数据如下表：表1我国主要规模

2、以上港口城市吞吐量及经济生产总值单位：万吨港口2010年2011年2012年总计548358616292665245大连313993369137426营口225792608530107秦皇岛262972877027099天津413254533847697烟台150331802920298青岛350123723040690日照225972526028098上海563206243263740连云港127391562717367宁波-舟山633006939374401福州7125821811410厦门127281565417227深圳220982232522807广州41095431

3、4943517湛江136381553917092海口570065497217八所8939971095其他港口118480142007157956数据来源：中国国家统计局三、实验目的港口货运是国际物流产业的重要组成部分，港口货运吞吐量是反映区域海运物流的重要指标。港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。货物类别根据现行的交通行业《运输货物分类和代码》标准分类。选取沿海规模以上港口货物吞吐量当期值数据（2010年-2012年）。借鉴已有数据，建立统计分析模型，进行检验和修正，以分析经济

4、生产总值和港口货运吞吐量之间的关系，基于此对未来港口货运吞吐量的相关关系进行判断，为相关决策人员提供决策依据。通过本次实验学会利用SPSS软件中的描述统计，方差分析、相关与回归的只是。对收集到的数据进行处理。并对结果能进行解读。同时提高本软件在企业经营管理活动中的应用。四、实验步骤与实验结果（一）描述统计：频数分析利用描述统计中学到的频数分析方法对2012年各省市自治区的数据进行分析。1.对资料进行分组表22012年我国主要规模以上港口城市吞吐量分组情况表X频率百分比有效百分比累积百分比有效0-12000317.617.617.612000-32000847.147.164.7

5、32000-52000423.523.588.252000以上211.811.8100.0合计17100.0100.0从上表可知，数据分成了4组，各组频数不同，同时给出了各组的频率。2.分组数据频数分析表3描述统计量表N有效17缺失0均值29840.47均值的标准误4744.247中值27099.00a众数1095b标准差19561.030方差382633889.640偏度0.838偏度的标准误0.550峰度0.426峰度的标准误1.063全距73306极小值1095极大值74401和507288由上表可知：样本总数为15个，说明总共分析的港口城市数量为15。均值为29840.

6、47，中位数为27099，标准差为19561.03，方差为382633889.64，偏度系数为0.838>0，故数据呈现出右偏态，即右偏分布，此时数据位于均值右边的比位于左边的少。说明港口货物吞吐量和经济生产总值之间可能存在正比例关系。峰度系数为-0.426<0说明，数据的分布比正态分布平缓。全距73306。图1港口吞吐量直方图从上图可知，数据呈现出右偏分布，平均港口吞吐量为30000，数据总量为15。（二）方差分析利用方差分析的方法，对2010、2011、2012三个年份下各港口吞吐量进行处理，分析他们的差异性。提出原假设：H0：各地区吞吐量无显著差别；H1：各地区吞吐量有显

7、著差别表4方差齐性检验Levene统计量df1df2显著性2012年0.5243130.6742011年0.9773130.4342010年2.5223130.103由表4可知，2012年t值为0.524，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.674，所以不能拒绝方差齐次的假设。2011年t值为0.977，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.434，所以不能拒绝方差齐次的假设。2010年t值为2.522，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.103，所以不能拒绝方差齐次的