灰色关联度分析方法模型.doc

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1、灰色关联度分析方法模型灰色综合评价主要是依据以下模型:R=Y×W式中,R为M个被评价对象的综合评价结果向量;W为N个评价指标的权重向量;E为各指标的评判矩阵,(矩阵略)为第i个被评价对象的第K个指标与第K个最优指标的关联系数。根据R的数值,进行排序。(1)确定最优指标集设,式中为第k个指标的最优值。此最优序列的每个指标值可以是诸评价对象的最优值,也可以是评估者公认的最优值。选定最优指标集后,可构造矩阵D(矩阵略)式中为第i个期货公司第k个指标的原始数值。(2)指标的规范化处理由于评判指标间通常是有不同的量纲和数量级,故不能直接进行比较,为了保证结果的可靠性,因此需要对原始指标进行规范处理。设

2、第k个指标的变化区间为,为第k个指标在所有被评价对象中的最小值,为第k个指标在所有被评价对象中的最大值,则可以用下式将上式中的原始数值变成无量纲值。,,(矩阵略)(3)计算综合评判结果根据灰色系统理论,将作为参考数列,将作为被比较数列,则用关联分析法分别求得第i个被评价对象的第k个指标与第k个指标最优指标的关联系数,即式中,一般取。这样综合评价结果为:R=ExW若关联度最大,说明与最优指标最接近,即第i个被评价对象优于其他被评价对象,据此可以排出各被评价对象的优劣次序。2.灰色综合评价实证分析(1)方法一:理想对象(2007年数据)(表略)

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