计量经济学 第一章 导论课件.ppt

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1、第一章导论关于计量经济学内容、意义、方法论，与相关学科关系，在经济学中地位等的概述导论的作用是使读者明确学习的意义、目标、学习方法，对掌握本课程的精髓很有意义。第一节计量经济学的内容和作用本节解决两个问题：（1）计量经济学是什么？（2）为什么要学习计量经济学？这两个问题很重要，我们通过例子，在相关学科比较等进行说明一、经营活动和经济管理方面应用的例子1、价格竞争问题：降价是好的竞争策略吗？（微观）2、加入WTO对策，降低关税和贸易自由化对进出口的影响？（国际贸易）3、宏观经济管理：刺激需求政策的有效性？收入乘数4、降息对刺激

2、经济的有效性？二、总结和定义计量经济学、计量经济分析的作用：证实理论、确定参数值，检验、验证、预测、政策判断。或者发现、验证、具体化和应用经济规律。某些定义：（1）利用经济理论、数学、统计推断等工具，对经济现象分析的一门社会科学。（2）运用数理统计知识分析经济数据，对构建与数理经济学之上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。计量经济学就是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和理论。三、分类理论计量经济学、应用计量经济学经典、非经典基础、高等单方程、联立静态、动态时间序列、截面数据、面板数据宏观、微观参数、非参数金融计量等

3、专门计量四、计量经济学与经济理论、统计学和数学的联系和区别数学统计学数理统计经济统计数理经济计量经济学1、计量经济学与经济理论经济学是计量经济学的服务对象，计量经济学是提高经济学科科学性和实用性的工具。一般经济理论（定性）是计量经济学的基础。例：关于失业问题的数量实证分析（1）菲利普斯曲线（工资和失业率）；（2）资本和技术变化的影响；（3）人口和移民的影响（供给方面）；（4）经济增长和产业结构（需求方面、结构性失业）。一般经济理论是修正计量经济分析模型、方法的依据。一般经济理论是解读计量分析结果的工具。区别是定性为主、定量为

4、主等。2、计量经济学与统计学目的和手段关系计量的参数估计、模型检验、数据收集和处理、方法设计，应用分析中的置信区间分析等，都与统计有关，以统计为基础。区别主要是，问题导向和数据导向，对模型重视程度、目的性强弱等。3、计量经济学与数学数学（微积分、线性代数、概率统计）是计量分析（LS、级数、矩阵、方差、期望，，，）的基础和工具。数学知识（函数性质等）对计量建模的作用。计量经济学不是数学，是经济学。五、计量经济学内容、结构、相关学科框图参见教材P7。说明：（1）基础计量经济学主要是经典方法论。（2）回归分析是核心。第二节计量经济

5、分析的对象和材料对象——变量关系，计量经济模型材料——经济数据一、计量经济模型1、变量宏观、微观，流量、存量，数量（产值、价格、年龄）、非数量（学历、性别等）连续、离散派生变量（增长率、均值等）2、变量关系不相关关系：张三收入和李四支出，相关关系：冷饮费和电费因果关系：电费和气温相互影响关系：收入和消费。工资和物价恒等关系：用电量和电费，利润分配因果关系是研究的核心，但是确立因果关系需要十分注意：一个统计关系式，不管结论如何强或多么有启发性，本身都不足以确立因果关系，确立因果关系必须来自这种或那种理论（经济、物理等）的根据。

6、3、模型单方程联立方程组时间序列（ARIMA，ECM）静态动态均衡非均衡二、经济数据计量经济分析的材料经济规律的信息载体1、种类：时间序列timeseries（年、月、日、高频截面crosssectional混合pooled,Paneldata微观、宏观、金融、贸易等2、采集和处理来源：统计、调查，非实验质量：非实验，历史数据残缺，各种偏误（观测误差、选择性、随机性问题、处理方法问题）加工：加总、指数运算、季节调整，随变量作变换结论：研究结果的质量不可能高于数据的质量。不管方法多么科学。第三节计量经济学的历史和发展简述起源：

7、1676配第《政治算术》19世纪高斯最小二乘法1930年国际计量经济学会1929年Moore关于工资的定量分析发展：1969—2000多届诺贝尔奖，计量经济学会的影响数学、经济学、统计学、计算机技术的发展问题和反思：预测有效性，理论基础趋势：（1）方法论、研究深度、研究领域和范围，利用信息的能力和技术。（2）专门化、应用化等