数字图像处理复习课件.ppt

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1、数字图像处理复习提纲第一章图像采集与量化取样、量化、数字化的概念三基色原理什么是奈奎斯特取样定理？其意义是什么？量化的分类常见的图像输入设备有哪些？第二章图像变换离散傅立叶变换频谱的特点离散余弦变换频谱的特点几种典型正交变换的比较（能量集中性能、运算量）第三章图像增强图像噪声的类型与特点灰度直方图的概念灰度变换的原理（对具体方法的分析）直方图均衡和直方图指定化的概念，如何进行直方图的规格化（具体计算）图像平滑代表算法及效果（均值、中值滤波的原理）图像锐化代表算法及效果图像平滑模板与锐化模板的应用（具体模板的计算）低通、高通滤波及同态滤波实现图像

2、增强的原理彩色增强的分类与原理第四章图像分割图像分割的概念图像分割的理论基础与方法边界搜索跟踪的原理门限化分割的原理差分、梯度、拉普拉斯边缘检测的原理区域生长法的原理（具体分析）第五章图像编码与压缩图像数据冗余度概念，压缩编码的分类帧内预测的原理与工作过程（对DPCM的原理和过程进行分析）帧间预测的原理与应用变换编码能实现压缩的原理及应用行程编码的原理及应用哈夫曼编码的原理及应用（具体计算，包括熵、编码平均长度、编码效率）JPEG压缩标准的压缩步骤第六章图像恢复与重建图像退化因素退化模型的框图及描述三种最常见的有约束的图像恢复方法及其条件什么是

3、盲目去卷积恢复？什么是图像的几何畸变？第七章图像特征与分析图像分析的目的图像特征的种类图像的形态运算包括哪些？什么是图像纹理？纹理分析的主要方法？图像形状的体现形式有哪些？形状分析有哪些方法？综合应用图像增强及图像识别的流程的设计图像预处理：包括图像增强、平滑抑噪、边缘锐化、图像复原图像分割及二值化图像的修饰与细化特征提取与识别图像的数字化所谓的图像数字化是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。数字化包括采样和量化采样：连续图像空间坐标的离散化量化：连续图像幅值的离散化取样定理取样定理的意义：取样定理指出了要使取样信号能不失真地描述

4、原信号，其采样频率必须大于或等于信号所含有最高截止频率的2倍傅立叶频谱特点从分布上看，频谱中心位于屏幕中心，呈辐射状分布：离中心点越近，频率越低，能量越大；反之。频率越高，能量越小。频谱中心反映图像平均亮度，低频区域反映图像实体细节，高频区域反映图像边缘轮廓。主要变换方法及比较正交变换能量集中性能从好到差KLT、DCT、SLT、DFT、WHT、HRT正交变换运算量从小到大HRT、WHT、SLT、DCT、DFT、KLT灰度直方图灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数。１

5、．所有的空间信息全部丢失。２．每一灰度级的像素个数可直接得到直方图线性(尺度)变换P(r)ab255gf255ba255gbgaabgsP(s)255gbga结果分析？直方图均衡化和指定化直方图均衡化是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减，将直方图的分布变成均匀分布，从而达到清晰图像的目的。直方图指定化是把已知直方图的图像变为期望直方图的图像。直方图规格化例：已知：原图K01234567原图p(K)0.190.250.210.160.080.060.030.02目标L01234567目标p’(L)0.1250.1

6、250.1250.1250.1250.1250.1250.125求K,L之间的转换关系（若F’(L-1)

7、0.3750.50.6250.750.8751（3）K，L之间的转换关系（若F’(L-1)

8、的重新排列，取排列中间位置上的像素的灰度值替代模板中心待处理像素灰度值。这种方法称为中值滤波。中值滤波的优点是在消除噪声的同时，还能保护边界不被模糊。