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时间:2020-07-22
《计量经济学 第三章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第三章经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型MultipleLinearRegressionModel说明考虑到一些学校将一元回归模型作为自学内容,直接从多元回归模型开始讲授,所以本章课件有一部分内容与第2章重复。(主要出现在基本假设和估计方法部分)如果从一元回归模型开始讲授,可以将本章课件的重复内容略去。本章内容多元线性回归模型概述多元线性回归模型的参数估计多元线性回归模型的统计检验多元线性回归模型的预测可化为线性的非线性模型受约束回归§3.1多元线性回归模型概述(RegressionAnalysis)一、多元线性回归模型二
2、、多元线性回归模型的基本假设一、多元线性回归模型总体回归模型i=1,2…,n总体回归模型:总体回归函数的随机表达形式k为解释变量的数目。习惯上,把常数项看成为虚变量的系数,该虚变量的样本观测值始终取1。于是,模型中解释变量的数目为(k+1)。j称为回归参数(regressioncoefficient)。总体回归函数:描述在给定解释变量Xi条件下被解释变量Yi的条件均值。j也被称为偏回归系数(partialregressioncoefficients),表示在其他解释变量保持不变的情况下,Xj每变化1个单位时,Y的均值E(Y)的
3、变化。或者说j给出了Xj的单位变化对Y均值的“直接”或“净”(不含其他变量)影响。总体回归函数总体回归模型的矩阵表示样本回归函数与样本回归模型从一次抽样中获得的总体回归函数的近似,称为样本回归函数(sampleregressionfunction)。样本回归函数的随机形式,称为样本回归模型(sampleregressionmodel)。样本回归函数的矩阵表示二、多元线性回归模型的基本假设1、关于模型关系的假设模型设定正确假设。Theregressionmodeliscorrectlyspecified.线性回归假设。Thereg
4、ressionmodelislinearintheparameters。注意:“linearintheparameters”的含义是什么?2、关于解释变量的假设确定性假设。Xvaluesarefixedinrepeatedsampling.Moretechnically,Xisassumedtobenonstochastic.注意:“inrepeatedsampling”的含义是什么?与随机项不相关假设。ThecovariancesbetweenXiandμiarezero.由确定性假设可以推断。观测值变化假设。Xvaluesin
5、agivensamplemustnotallbethesame.无完全共线性假设。Thereisnoperfectmulticollinearityamongtheexplanatoryvariables.适用于多元线性回归模型。样本方差假设。随着样本容量的无限增加,解释变量X的样本方差趋于一有限常数。时间序列数据作样本时间适用3、关于随机项的假设0均值假设。Theconditionalmeanvalueofμiiszero.同方差假设。Theconditionalvariancesofμiareidentical.(Homosc
6、edasticity)由模型设定正确假设推断。是否满足需要检验。序列不相关假设。Thecorrelationbetweenanytwoμiandμjiszero.是否满足需要检验。4、随机项的正态性假设在采用OLS进行参数估计时,不需要正态性假设。在利用参数估计量进行统计推断时,需要假设随机项的概率分布。一般假设随机项服从正态分布。可以利用中心极限定理(centrallimittheorem,CLT)进行证明。正态性假设。Theμ’sfollowthenormaldistribution.5、CLRM和CNLRM以上假设(正态性假
7、设除外)也称为线性回归模型的经典假设或高斯(Gauss)假设,满足该假设的线性回归模型,也称为经典线性回归模型(ClassicalLinearRegressionModel,CLRM)。同时满足正态性假设的线性回归模型,称为经典正态线性回归模型(ClassicalNormalLinearRegressionModel,CNLRM)。§3.2多元线性回归模型的估计一、普通最小二乘估计二、最大或然估计三、矩估计四、参数估计量的性质五、样本容量问题六、估计实例说明估计方法:3大类方法:OLS、ML或者MM在经典模型中多应用OLS在非经典
8、模型中多应用ML或者MM一、普通最小二乘估计(OLS)1、普通最小二乘估计最小二乘原理:根据被解释变量的所有观测值与估计值之差的平方和最小的原则求得参数估计量。已知假定步骤:正规方程组的矩阵形式条件?OLS估计的矩阵表示2、正规方程组的另一种表达该
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