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1、品質管制之統計方法(StatisticalMethodsforQualityControl)講師:鄧軍發制作日期:2001年12月27目大綱第一章概述第二章直方圖第三章基本統計量數第四章概率簡述第五章隨机變數與机率分配第六.七章重要机率分配(一).(二)第八.九章統計量分配(一).(二)第十.十一章統計假設之檢定(一).(二)第十二章推定第十三章相關與回歸分析第十四章變異數分析第十五章時間數列分析第一章概述1.1統計方法的意義1.1.1統計方法statisticalmethods:規划資料的搜集,整理與解釋資料,并据以
2、導出結論或予以推廣的過程.1.1.2統計方法四大部份:A資料的搜集.B資料的整理.C解釋資料的結果.D推論全部資料特性.第一章概述1.2資料的種類:1.2.1依一般區分A文字資料:魚骨圖,關連圖法,KJ法,系統圖法,矩陣圖法,PDPC法,箭頭圖法.B屬性資料:產品合格與不合格,顧客滿意度調查.C屬量資料:a計數值:間斷資料DiscreteData.(點數而得)b計量值:連續資料ContinuousData.(測量而得)1.2.2依來源區分A原材料及制品市場資料.B制程資料C檢驗資料第一章概述1.2.3依時間區分1.2.
3、3.1過去資料:在技朮上,經濟上加以研究,應用次數分配,管制圖,統計假設之檢定,推定,相關分析,變異數分析等統計方法,可獲得極有用之情報.1.2.3.2日常資料:易于分析而隨時搜集的日常操作條件下的資料.1.2.3.3新資料:改變現行技朮標准,條件,運用DOE獲得的資料.第一章概述1.3群体與樣本1.3.1群体(全体)Population特別應注意分層之相同條件:原料/机器/時間/操作者.1.3.2樣本Sample.隨机抽取,必須最能代表群體為原則A隨机抽樣法B系統抽樣法C分層隨机抽樣法.D集体抽樣法.1.4資料的搜集
4、次級資料須考慮下列事項:1.4.1原搜集資料之目的與資料之來源?1.4.2原使用之單位是否與所欲研究者一致,若不一致應如何調整為合用?1.4.3可靠程度如何?1.4.4原搜集方法如何?有無重復&遺漏.1.4.5如根据兩種以上不同原始來源的資料,使用前應查明內容互異之處,尋求錯誤原因再定取舍.第一章概述第一章概述1.5數字資料整理的步驟目的:簡單化與系統化方法:分類與列表步驟:第一步原始資料之審核第二步分類項目之確定分類注意相斥(避免重復)與周延(盡舉所有,避免遺漏)二原則第三步歸類整理第四步列表第五步繪圖:擇要繪製統計
5、圖第一章概述1.6分類的標准1.6.1時間分類標准:如管制圖以時間為橫座標,以品質特性為縱座標.1.6.2空間分類標准:不同產線,不同銷售區,不同原料來源等.1.6.3特性分類標准:質的特性:(屬性分類)柏拉圖的ABC分類量的特性:(屬量分類)次數分配按數值的大小分類1.7資料整理的方法1.7.1人工整理法畫記法/卡片法1.7.2机器整理法大量資料的整理,迅速可靠1.8表式的意義&功用.1.8.1表式之意義原始資料整理后,即為各種表式,表式系將資料作有系統的安排,而成為縱橫行列的表格第一章概述1.8.2表式之八點功用:
6、1)減省文字說明的麻煩2)便于記憶3)化繁復的資料為簡要4)使凌亂的資料系統化5)便于比較分析6)利于計算總數,平均數,比率,相關及其他統計量數7)易于表現出資料蘊涵的特性或規律8)易于查出錯誤,重復或遺漏第一章概述1.8.3表式之實例1)不良分析表2)次數分配3)工站不良數分類表1.9圖示的意義,功用與實例1.9.1圖示之意義用點,線,面,体表示資料之大概情形及鉅細變動于紙上之圖形為圖示第一章概述1.9.2圖示之功用:1)利用各種復雜現象之相互比較,可供研究分析之用.2)簡明扼要,花甚少時間可明確概念3)給閱讀者深刻
7、印象,利于演講,宣傳或廣告4)一般閱者易將各種統計結果印入腦海5)有時可用插補法求近似值6)可供預測之用7)可由樣本分配推定群体分配第一章概述1.9.3圖示之實例1)柏拉圖2)直方圖3)扇形圖4)百分比圖5)長條圖6)推移圖第一章概述1.10品質管制與統計方法1.10.1品質管制的發展六個階段1)操作工品管2)領班品管3)檢驗員品管4)統計品管(SPC)5)全面品管(TQC)6)全面品質經營(TQM)第一章概述1.10.2統計方法在品質管制的運用1)市場分析2)產品設計3)可靠度規格/壽命/耐用性預測4)制程管制/制程
8、能力分析5)品質水准/抽樣檢驗計划之決定6)數据分析/性能評估/缺點分析第一章概述1.10.3可用之特殊統計方法及應用(不限于此)1)實驗計划法/因子分析2)變異數分析/迴歸分析3)安全性評估/風險分析4)顯著性檢定5)管制圖6)抽樣檢驗第一章概述第二章直方圖2.1直方圖的意義及目的:2.1.1直方圖是就次數分配表,沿橫軸以各組組
