概概率初步复习辅导讲义.doc

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1、《概率初步》复习辅导讲义必然事件:在一定条件下,必然会发生的事件确定事件不可能事件:在一定条件下,一定不会发生的事件随机事件:在一定条件下,有可能发生,也有可能不发生的事件概率初步概率:表示随机事件发生的可能性的大小的数值叫做概率,必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率在0和1之间用列举法求概率:用列表或画树形图把所有可能的结果一一列举出来,然后再求事件的概率的方法用频率估计概率:利用多次重复试验,通过统计试验结果去估计概率一、与概率有关的概念1.必然事件:在一定条件小必然发生的事件

2、。如哥哥的年纪比弟弟的大,1大于0等。2.不了能事件:在一定条件下不了能发生的事件:如铁在常温下熔化,哥哥的年纪比弟弟小等。3.随机事件:在一定条件可能发生,也可能不发生的事件。如抛出的硬币人字头朝上、买彩票能中奖等。4.概率:表示随机事件发生的可能性的大小的数值。(1)概率的表示:概率一般用p表示,在表示多个事件的概率时,可以用p1、p2….或pA、pB…或p甲、p乙…加以区别。(2)必然事件的概率p=1(3)不可能事件的概率p=0(4)随机事件的概率:0<p<1.(5)确定事件和随机事件的概率之间

3、的关系:事件发生的可能性越来越小01概率的值不可能发生必然发生事件发生的可能性越来越大5.概率与频率的区别与联系:(1)联系:从定义可以得到二者的联系,可用大量重复试验中事件发生频率来估计事件发生的概率。(2)区别:大量重复试验中事件发生的频率稳定在某个常数(事件发生的概率)附近,说明概率是个定值,而频率随不同试验次数而有所不同,是概率的近似值,二者不能简单地等同。【基础练习】1、在一个只装有红球和白球的口袋中,摸出一个球为黑球是()A.随机事件B.必然事件C.不可能事件D.无法确定2、下列事件中属于

4、随机事件的是(  )A、抛出的篮球会落下B、从装有黑球,白球的袋里摸出红球C、367人中有2人是同月同日出生D、买1张彩票,中500万大奖3、下列成语所描述的事件是必然发生的是()A.水中捞月B.拔苗助长C.守株待免D.瓮中捉鳖4、要了解一个城市的气温变化情况,下列观测方法最可靠的一种方法是()A.一年中随机选中20天进行观测B.一年中随机选中一个月进行连续观测C.一年四季各随机选中一个月进行连续观测D.一年四季各随机选中一个星期进行连续观测5、下列事件中,必然事件是()A.中秋节晚上能看到月亮B.今

5、天考试小明能得满分C.太阳东升西落D.明天要降温三、概率的计算方法:(一)概率的计算公式:1.大量重复试验某事件的概率:一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率。2.(重点)古典概型(1)古典概型的定义某个试验若具有:①在一次试验中,可能出现的结果有有限多个;②在一次试验中,各种结果发生的可能性相等。则我们把具有这两个特点的试验称为古典概型。(2)古典概型的概率的求法一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事

6、件A包含其中的m中结果,那么事件A发生的概率为P(A)=3.几何概率:指定对象(所求对象)的面积÷总面积(1)公式:p=所求对象的面积÷总面积(二)列举法:1.列表法:(1)定义:用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。说明:列表法的应用场合:当一次试验要设计两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。(2)列表法的示意图:第2个第1个1234561(1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(1,6)2(2,1)(2,2)(2,3

7、)(2,4)(2,5)(2,6)3(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)4(4,1)(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6)5(5,1)(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)6(6,1)(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6)说明:表格的列表示一个因素,行表示另一个因素,将一个随机事件的所有发生的结果一一列出来。2.树状图法:(1)定义:就是通过列树状图列出某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法。说明:运用树状图法求概率的条件:当一次

8、试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。(2)树状图法示意图:(以三个因素为例)如我们经常玩的石头剪刀布的游戏(石头:S、剪刀:J、布:B。)开始甲 乙 说明:第一行表示开始,第二行表示第一事件发生的结果,第二个表示第二个事件发生的结果。最后可得到的结果为:(S,S,);(S,J);(S,B);(J,S);(J,J);(J,B);(B,S);(B,J);(B,B).一共9中可能性。【基础

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