中南大学数字信号处理实验一、二.doc

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1、数字信号处理实验报告学生:学号:专业班级:所在学院:完成时间:2014年5月10日目录实验一信号、系统及系统响应--------------------------------------------------21.实验目的-----------------------------------------------------------------------------------------------22.实验原理----------------------------------------------------------------------------------

2、-------------23.实验环境-----------------------------------------------------------------------------------------------34.实验结果及分----------------------------------------------------------------------------------------35.思考题-------------------------------------------------------------------------------

3、-------------------8实验二用FFT作频谱分析---------------------------------------------------------91.实验目的-----------------------------------------------------------------------------------------------92.实验原理-----------------------------------------------------------------------------------------------93.实

4、验环境-----------------------------------------------------------------------------------------------94.实验结果及分析------------------------------------------------------------------------------------105.思考题-------------------------------------------------------------------------------------------------1

5、7实验小结--------------------------------------------------------------------------------17参考书籍--------------------------------------------------------------------------------18附录代码--------------------------------------------------------------------------------18实验一信号、系统及系统响应1.实验目的(1)熟悉连续信号经理想采样前后的频谱

6、变化关系,加深对时域采样定理的理解。(2)熟悉时域离散系统的时域特性。(3)利用卷积方法观察分析系统的时域特性。(4)掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。2.实验原理采样是连续信号数字处理的第一个关键环节。对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域和频域特性发生变化以及信号信息不丢失的条件,而且可以加深对傅立叶变换、Z变换和序列傅立叶变换之间关系式的理解。对一个连续信号进行理想采样的过程可用下式表示:其中为的理想采样,p(t)为周期脉冲,即的傅立叶变换为上式表明为的周期延拓。其延拓周期为采样角频率()。只有满足采样定理时,

7、才不会发生频率混叠失真。在实验时可以用序列的傅立叶变换来计算。公式如下:离散信号和系统在时域均可用序列来表示。为了在实验中观察分析各种序列的频域特性,通常对在[0,2]上进行M点采样来观察分析。对长度为N的有限长序列x(n),有:其中,,k=0,1,……M-1时域离散线性非移变系统的输入/输出关系为上述卷积运算也可在频域实现3.实验环境应用MATLAB6.5软件操作系统:windowsXP4.实验结果及分析(1)采样序列的特性。一般

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