决策支持系统DSS实验报告.doc

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1、学生学号08实验课成绩学生实验报告书实验课程名称决策支持系统开课学院管理学院指导教师姓名刘勇军学生姓名周鹏学生专业班级信管09022011—2012学年第2学期实验报告填写说明1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告;2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后

2、次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。实验课程名称:决策支持系统实验项目名称企业决策支持系统的系统分析实验者周鹏专业班级信管0902同组者宋金顺陈盛庆实验日期2012-5-6一、实验目的、意义理解科学决策的过程和方法,并运用系统分析工具正确描述决策过程,建立决策支持系统的逻辑模型。二、实验基本原理与方法运用系统分析的方法分析现代企业的科学决策过程,并结合企业决策的实际,掌握决策模型的具体应用。三、实验内容及要求以现代企业为对象,选定决策支持主题(如

3、:市场预测、销售、生产、采购、预算等),分析决策支持系统的决策过程、系统结构;建立抽象决策问题的决策模型并加以描述,分析决策模型的运行机制和逻辑流程。四、实验原始记录(可附加页)(程序设计类实验:包括原程序、输入数据、运行结果、实验过程发现的问题及解决方法等;分析与设计、软件工程类实验:编制分析与设计报告,要求用标准的绘图工具绘制文档中的图表。系统实施部分要求记录核心处理的方法、技巧或程序段;其它实验:记录实验输入数据、处理模型、输出数据及结果分析)1问题描述1.1系统背景决策支持系统(Decision Support System ,简

4、称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。在市场经济环境中,提高产品市场销售量、扩大产品市场占有率是企业赖以生存和发展的基础,而市场需求直接影响到企业产品的销售。因此,企业在制定经营战略和销售战略时,必须以市场需求变化为依据,运用各种科学方法和手段对产品市场需求做出预测,只有在充分了解和掌握市场需求

5、的前提下,企业才有可能做出正确的决策,制定出切实可行的经营战略和正确有效的销售策略,在激烈的市场竞争中立于不败之地。由此可见,市场预测在企业的生产经营决策活动中有着极其重要的现实意义。所谓的预测就是鉴往知来,通过对过去事务的分析、研究,找出其发展变化的规律,从而预计和推测未来的情况。对于企业来说,有关经营管理的各种问题都需要作预测。例如,产品市场需求量预测,产品销售预测,产品成本预测等等。但预测并不是最终目的,预测的作用和真正价值在于指导和调节人们的行动,以便做出正确的决策,采取适当的措施,谋求更大的利益。也就是说,预测是为决策服务的,预

6、测工作的开展应该满足决策的需要。1.2解决技术预测的方法有很多种,针对不同的预测要求和预测目的,可选择适当的预测方法,有时间序列预测法、因果关系预测法、马尔可夫预测法、以及专家预测法(即德尔菲法)等。我们所选择的时间序列预测法,是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它们随时间变化的发展趋势,外推预测目标的未来值。时间序列,是指把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列,例如,按月份排列的某种产品的销售量,工农业总产值按年度顺序排列起来的数据序列等,都是时间序列。。也就是说,时间序列预测法将影响预测目标的一切因

7、素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事务的主要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时,先要进行时间序列的模式分析。时间序列预测法是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析他们随时间的变化的发展趋势,外推预测目标的未来。也就是说,时间序列预测法将影响目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事物的只要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时先要进行时间序列的模式分析。时间序列预测法,通常又分为移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节分析

8、法和生命周期法等多种方法。我们在这次的企业决策支持系统开发任务中,则是以时间序列预测法为技术核心,构建了一个市场预测支持系统。1.3技术概述1)移动平均法。移动平均法是一种简单的平滑预测技术,

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