层析分析法在工作选择中的应用.ppt

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1、层析分析法在工作选择中的应用主要内容背景介绍整体思路与分析具体实施步骤总结几点建议背景介绍由于近几年高等教育的大众化，高校大规模扩招，以至于高校毕业生的就业形势越来越严峻，这对在校学生也造成了极大的压力。在这种情况下，如何选择一份合适的工作显得尤其重要。本文主要对工作选择中要考虑的诸多因素进行重要性分析，以便为毕业生的就业选择提供一些参考。整体思路建立层析结构构造判断矩阵计算相对权重并进行一致性检验层次总排序得出结论一.建立层次分析模型最高层（目标层）：毕业生的工作选择。中间层（准则层）：影响毕业生工作选择的因素。最底层（方案层）：可供选择的单位。影响毕业生工作选

2、择因素的确定列出可能会影响到工作选择的多个因素，主要考虑的因素有：发展前景同事关系工资福利地理环境个人兴趣住房饮食三金体制单位声誉培训机会列出1-9的比例标度，对上述9个因素进行赋值。确定了影响毕业生工作选择的最重要的6个因素：发展前景同事关系工资福利地理环境个人兴趣三金体制建立层次分析模型毕业生的工作选择Z工资福利c发展前景a同事关系b地理环境d个人兴趣e三金体制f企业A企业B企业C层次分析模型目标层——准则层构造判别矩阵A影响毕业生工作选择因素的重要度：发展前景a同事关系b工资福利c地理环境d个人兴趣e三金体制fa163325b1/611/21/21/31/2

3、c1/32121/21d1/321/211/21/2e1/232212f1/52121/21采用层次分析法中的和积法得到该矩阵的特征向量。具体步骤如下：（1）列归一化0.39473680.3750.3750.28571430.41379310.06578950.06250.06250.0476190.06896550.13157890.1250.1250.19047620.10344830.13157890.1250.06250.09523810.10344830.19736840.18750.250.19047620.20689660.07894740.1250

4、.1250.19047620.1034483（2）列向量归一化后按行相加并归一化归一化Wi2.34424420.3573740.77550340.56776531.23224120.72287180.39070740.05956230.12925060.09462760.20537350.1204786（3）计算判断矩阵的最大特征根AW:最大特征根：2.4328560.36531650.79103150.57153941.26812780.7389372平均随机一致性指标RI为：(4)一致性检验CI=(-n)/(n-1)=0.0276CR=CI/RI=0.0223

5、<0.1由于当CR<0.1时，可以认为矩阵具有满意的一致性，所以我们可以得知矩阵A具有满意的一致性。n12345678910RI000.580.91.121.241.321.411.451.49结论通过以上分析，我们可以得出毕业生选择工作时所要考虑的因素及其所占的比重（发展前景：0.3907同事关系：0.0596工资福利：0.1293地理环境：0.0946个人兴趣：0.2054三金体制：0.1205）是客观的，并且具有现实的可接受性。那么，我们就可以把这套数据应用到现实生活中，为大家选择工作作出参考。准则层——决策层有一名毕业生正在寻找工作，有3家单位愿意聘用他，

6、这3家单位在某方面都各有优势，但具体该选择哪家呢？我们从影响毕业生工作选择的6个因素着手，来分析这一情况，以便帮助其作出合适的选择。各因素的重要度矩阵发展前景aABCA152B1/511/2C1/221Wa=[0.595,0.129,0.276]=3.006同事关系bABCA136B1/312C1/61/21Wb=[0.667,0.222,0.111]=3工资福利cABCA125B1/213C1/51/31Wc=[0.541,0.288,0.171]=3.0037地理环境dABCA153B1/511/3C1/331Wd=[0.633,0.106,0.261]=3.

7、033个人兴趣eABCA11/51/3B513C31/31We=[0.105,0.637,0.285]=3.308三金体制gABCA111/2B111/2C221Wg=[0.25,0.25,0.5]=3对准则层和决策层的数据整理可得发展前景同事关系工资福利地理环境个人兴趣三金体制B20.30970.05960.12930.09460.20540.12053.00333.00373.0333.3083B30.5950.6670.5410.6330.1050.250.1290.2220.2880.1060.6370.250.2760.1110.1710.2610.25

8、80.5由