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1、4.4率失真函数(RateDistortionFunction)引言上面我们介绍的编码也称为无失真编码(无损编码),另外一类编码称为限失真编码(有损编码)。率失真理论研究的就是在允许一定失真的前提下,对信源的压缩编码。率失真信源编码定理(香农第三定理)指出:率失真函数R(D)就是在给定失真测度条件下,对信源压缩的最低程度。也就是说:为了提高传输效率,可以给定一个失真度,求出在平均失真小于给定值的条件下,信源所能压缩的程度的极限值,即率失真函数R(D)。9/6/202114.4率失真函数4.4.1失真度与平均失真度(1
2、)符号失真度设单符号离散无记忆信源、信宿及信道为:DMCXY9/6/202124.4率失真函数定义:对每一对(xi,yj),指定一个非负函数d(xi,yj)≥0i=1,2,…,nj=1,2,…,m称d(xi,yj)为符号失真度(失真函数)。符号失真度表示信源发出一个符号xi,在接收端再现yj所引起的误差或失真。9/6/202134.4率失真函数(2)平均失真度d(xi,yj)只能表示两个特定的具体符号xi和yj之间的失真。平均失真度:平均失真度为失真度的数学期望。9/6/202144.4率失真函数(3)平均失真度意义
3、它是在平均意义上,对整个系统失真情况的总体描述。它是信源统计特性p(xi)、信道统计特性p(yj/xi)和失真度d(xi,yj)的函数。当p(xi),p(yj/xi)和d(xi,yj)给定后,平均失真度就是一个确定的量。如果信源和失真度一定,它就只是信道统计特性的函数。信道不同,平均失真度随之改变。9/6/202154.4率失真函数(4)失真度描述失真度一般用失真度矩阵来描述。9/6/202164.4率失真函数例:汉明(Hamming)失真度X={x1,x2,…,xn},Y={y1,y2,…,yn},约定失真度用矩阵
4、表示为式中dij≥0i,j=1,2,…,n为信源方发送符号xi而信宿方判为yj引起的失真度。9/6/202174.4率失真函数例:平方误差失真度X={0,1,2},Y={0,1,2},给出失真度dij=(xi-yj)2i,j=0,1,2则失真度矩阵为9/6/202184.4率失真函数例:绝对误差失真度X={0,1,2},Y={0,1,2},给出失真度dij=︱xi-yj︱i,j=0,1,2则失真度矩阵为:9/6/202194.4.2率失真函数(1)允许失真度D对于单符号离散无记忆信源X、信宿Y及信道P(Y/X):给定
5、信源X概率分布p(x)和失真度矩阵[d]=[dij],如果信道转移概率矩阵[P]=[p(Y/X)]满足如下关系,则式中的D则称为允许失真度,关系式称为保真度准则。4.4率失真函数9/6/2021104.4率失真函数(2)率失真函数R(D)我们知道:当信源p(x)一定时,平均交互信息量I(X;Y)是信道转移概率函数p(y/x)的下凸函数。也就是说:平均互信息量I(X;Y)关于p(y/x)存在极小值。定义:平均交互信息量关于信道转移概率的极小值为率失真函数R(D),即:9/6/2021114.4率失真函数(3)率失真函数
6、的含义通过选择合适的信道转移概率p(y/x)(实际上选择某种信道编码方法),在满足一定的失真度要求前提下(平均失真度<允许失真度D),使平均交互信息量达到最小值R(D)。率失真函数表明了在满足平均失真度小于D条件下,信源传输信息量(信息速率)可压缩的最低程度。在信源和失真度给定以后,存在满足保真度准则的信道集合,一定有某个信道,使I(X;Y)达到最小。9/6/2021124.4率失真函数(4)率失真函数的定义域R(D)的值域率失真函数的值域为0R(D)H(X)D的最小值Dmin在给定的失真度矩阵中,对每一个xi,
7、找一个最小的dij,然后对所有的i=1,2,…,n求统计平均值,就是D的最小值,即DDmax0DminH(X)R(D)9/6/2021134.4率失真函数D的最大值Dmax当R(D)达到其最小值Rmin(D)=0时,对应的失真最大,这种情况下D对应着R(D)函数定义域的上界值Dmax。DDmax0DminH(X)R(D)9/6/2021144.4率失真函数(5)率失真函数的性质率失真函数R(D)是D的下凸函数。分别给定两个失真度D1和D2(DminD1,D2Dmax),则下式成立:R(α1D1+α2D2)≤α1R
8、(D1)+α2R(D2)率失真函数R(D)是连续单调函数9/6/2021154.4率失真函数例:求率失真函数已知信源{x1=0,x2=1},概率分布为(δ,1-δ),δ<0.5,信道输出符号Y={y1=0,y2=1},失真测度为汉明(Hamming)失真测度,求率失真函数R(D)。(1)求出R(D)的定义域Dmin=0·δ+0·(1-δ)=0D