信息论基础――限失真信源编码 率失真函数课件.ppt

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1、第5章 限失真信源编码和率失真函数1无失真信源编码和有噪信道编码表明:只要信道的信息传输速率小于信道容量,总能找到一种编码方法,使得在该信道上的信息传输的差错概率任意小;反之,若信道的信息传输速率大于信道容量,则不可能使信息传输差错概率任意小.但是,无失真的编码并非总是必要的:例如在传送语音信号时,由于人耳接受的带宽和分辨率是有限的,从而可以把频谱范围从20Hz~8kHz的语音信号去掉低端和高端的频率,视为带宽只有从300Hz~3400Hz的信号;这样,即使传输的语音信号有一些失真,人耳还是可以

2、分辨或感觉出来,已满足语音信号传输的要求.2在允许一定程度失真的条件下,能够把信源信息压缩到什么程度,即最少需要多少比特数才能描述信源,是本章将要讨论的问题.35.1限失真信源编码模型和率失真函数一、失真测度从直观感觉可知,若允许失真越大,信息传输率可越小;若允许失真越小,信息传输率需越大.所以信息传输率与信源编码所引起的失真(或误差)是有关的.41.定义信源编码器输入X∈{x1,x2,…,xi,…,xn}输出(复制)X^∈{x^1,x^2,…,x^j,…,x^n}若xi=x^j——则无失真若x

3、i≠x^j——则有失真[定义][含义]衡量用x^代替x所引起的失真程度.通常较小的d代表较小的失真,d=0表示没有失真—单符号失真度!5若信源变量X有n个符号,接收变量X^有n个符号,则d(x,x^)就有n×n个,它可以排列成矩阵形式,即:它为失真矩阵D.6[例1]离散对称信源.信源变量x={x1,x2,…xn},接收变量X^={x^1,x^2,…x^n}。定义单个符号失真度:这种失真称为汉明失真.汉明失真矩阵_对角线上的元素为零,即:对二元对称信源(n=2),信源X={0,1},接收变量X^=

4、{0,1}.在汉明失真定义下,失真矩阵为:7[例2]对称信源.信源变量X={x1,x2,…xn},接收变量X^={x^1,x^2,…x^n}。失真度定义为:若信源符号代表信源输出信号的幅度值,这就是一种以方差表示的失真度。它意味着幅度差值大的要比幅度差值小的所引起的失真更为严重,严重程度用平方来表示。当n=3时,X={0,1,2},X^={0,1,2},则失真矩阵为:上述例子说明了具体失真度的定义.一般情况下根据实际信源的失真,可以定义不同的失真和误差的度量.另外还可以按其他标准,如引起的损失、

5、风险、主观感觉上的差别大小等来定义失真度d(x,x^).8须强调:假设X是信源,X^是信宿,那么两者之间必有信道:转移概率p(x^

6、x)实际这里X指的是原始的未失真信源,而X^是指失真以后的信源.有时又把p(x^

7、x)称为试验信道的转移概率,如图所示:原始信源失真信源试验信道信道XX^p(x^

8、x)9二、平均失真测度信源X和信宿X^都是随机变量,故单个符号失真度d(x,x^)也是随机变量.显然,规定了单个符号失真度后,传输一个符号引起的平均失真,即信源平均失真度:在离散情况下,信源X={x1,x

9、2,…xn},其概率分布P(x)=[P(x1),P(x2),…P(xn)],信宿X^={X^1,X^2,…X^n}.若已知试验信道的传递概率为P(x

10、x^)时,则平均失真度为:10若平均失真度D不大于我们所允许的失真D,即:DD称此为保真度准则(定义5.1.2).信源固定(给定P(x)),单个符号失真度固定时(给定d(x,x^)),选择不同试验信道,相当于不同的编码方法,所得的平均失真度是不同的。有些试验信道满足DD,而有些试验信道D>D.凡满足保真度准则----平均失真度DD的试验信通称

11、为---D失真许可的试验信道.平均失真是对给定信源分布,在给定转移概率分布的信道中传输时的失真的总体量度11[说明]①是在平均意义上,对系统失真的总体描述②是信源统计特性p(x)的函数是信道统计特性p(x/x^)的函数是规定失真度d(x,x^)的函数若保持p(x)、d(x,x^)不变,则平均失真度就是信道特性p(x/x^)的函数研究:在满足保真度准则前提下,求信息率最小值12三、信息率失真函数的定义1.率失真函数问题产生?对于信息容量为C的信道传输信息传输率为R的信源时,如果R>C,就必须对信源

12、压缩,使其压缩后信息传输率R’小于信道容量C,但同时要保证压缩所引人的失真不超过预先规定的限度——信息压缩问题就是对于给定的信源,在满足平均失真的前提下,使信息率尽可能小。13三、信息率失真函数的定义信源给定,且又具体定义了失真函数以后,总希望在满足一定失真的情况下,使信源传输给收信者的信息传输率R尽可能地小.即在满足保真度准则下,寻找信源必须传输给收信者的信息率R的下限值-------------这个下限值与D有关.从接收端来看,就是在满足保真度准则下,寻找再现信源消息所必须获得的最低平均信息

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