测量误差理论的基本知识.doc

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1、测量误差理论的基本知识1.研究测量误差的目的是什么?2.系统误差与偶然误差有什么区别?在测量工作中,对这二种误差如何进行处理?3.偶然误差有哪些特征?4.我们用什么标准来衡量一组观测结果的精度?中误差与真误差有何区别?5.什么是极限误差?什么是相对误差?6.说明下列原因产生的误差的性质和削弱方法钢尺尺长不准,定线不准,温度变化,尺不抬平、拉力不均匀、读数误差、锤球落地不准、水准测量时气泡居中不准、望远镜的误差、水准仪视准轴与水准管轴不平行、水准尺立得不直、水准仪下沉、尺垫下沉、经纬仪上主要轴线不满足理想关系、经纬仪对中不准、目标偏心、度盘

2、分划误差、照准误差。7.什么是误差传播定律?试述任意函数应用误差传播定律的步骤。8.什么是观测量的最或是值?9.什么是等精度观测和不等精度观测?举例说明。10.什么是多余观测?多余观测有什么实际意义?11.用同一把钢尺丈量二直线,一条为1500米,另一条350米,中误差均为±20毫米,问两丈量之精度是否相同?如果不同,应采取何种标准来衡量其精度?12.用同一架仪器测两个角度,A=10°20.5′±0.2′,B=81°30′±0.2′哪个角精度高?为什么?13.在三角形ABC中,已测出A=30°00′±2′,B=60°00′±3′,求C及其

3、中误差。14.两个等精度的角度之和的中误差为±10″,问每一个角的中误差为多少?15.水准测量中已知后视读数为a=1.734,中误差为ma=±0.002米,前视读数b=0.476米,中误差为mb=±0.003米,试求二点间的高差及其中误差。16.一段距离分为三段丈量,分别量得S1=42.74米,S2=148.36米,S3=84.75米,它们的中误差分别为,m1=±2厘米,m2=±5厘米,m3=±4厘米试求该段距离总长及其中误差ms。17.在比例尺为1:500的地形图上,量得两点的长度为L=23.4毫米,其中误差为m1=±0.2mm,求该二

4、点的实地距离L及其中误差mL。18.在斜坡上丈量距离,其斜距为:S=247.50米,中误差ms=±0.5厘米,用测斜器测得倾斜角a=10°30′,其中误差ma=±3″,求水平距离d及其中误差md=?19.对一角度以同精度观测五次,其观测值为:45°29′54″,45°29′55″,45°29′55.7″,45°29′55.7″,45°29′55.4″,试列表计算该观测值的最或然值及其中误差。20.对某段距离进行了六次同精度观测,观测值如下:346.535m,346.548,346.520,346.546,346.550,346.573,试

5、列表计算该距离的算术平均值,观测值中误差及算术平均值中误差。21.一距离观测四次,其平均值的中误差为±10厘米,若想使其精度提高一倍,问还应观测多少次?22.什么叫观测值的权?观测值的权与其中误差有什么关系?23.用尺长为L的钢尺量距,测得某段距离S为四个整尺长,若已知丈量一尺段的中误差为±5毫米,问全长之中误差为多少?24.仍用23题,已知该尺尺长的鉴定误差为±5毫米,问全长S由钢尺尺长鉴定误差引起的中误差是多少?两题的结论是否相同?为什么?1.用DJ2经纬仪测角,其一测回方向中误差为±2″,问用该仪器施测三角形的内角,其最大闭合差为多

6、少?欲使三角形闭合差小于±4″,问至少应测多少个测回。2.等精度观测一个三角形三个内角,已知测角中误差为±10″,求三角形闭合差的中误差,如将闭合差平均分配到各内角,求改正后三角形各内角的中误差。3.在普通水准测量中,每观测一次,取得一个读数的中误差约为±2毫米,若仪器欲水准尺的正常距离平均为50米,容许误差为中误差的2倍,试求用往返测量的方法,单程路线为L公里的高差允许闭合差为多少?4.DJ6经纬仪的标称精度称为一测回单方向中误差±6″,不计其他影响,使推证:(1)半测回测角中误差为±8.5″(2)半测回单方向中误差为±8.5″(3)一

7、测回的测角中误差为±6″(4)测回差的极限值为±24″5.若三角形的三个内角分别为α、β、γ,已知α角的测角中误差为±9″,α与β为独立观测值,其权之比为4:2,问:(1)由α、β计算γ角,求γ角之权;(2)计算单位权中误差;(3)求β、γ角的中误差。6.已知三角形三内角的观测值权分别为2、1/2、1/4,求该三角形闭合差W的权倒数。7.图中B点的高程由水准点BM1经a、b、c三条水准路线分别测得,设每个测站观测高差的精度相同,若取一测站观测高差的权为30,问a、b、c三段水准路线的权各是多少?两点间的高差最或然值的权又是多少?aBM12

8、0站10站15站Bbc8.某角度的两个观测值L1=38°50′40″,L2=38°50′20″。其中L1是4个测回观测值的平均值,其每测回的中误差为±10″,L2是9个观测值的平均值,其每个测

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