统计学习题第五章抽样与抽样估计答案.doc

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1、第五章抽样与抽样估计复习题一、填空题1、在实际工作中，人们通常把n≥30的样本称为大样本，而把n<30的样本称为小样本。2、在抽样估计中，常见的样本统计量有样本均值、样本比例、样本标准差或样本方差以及它们的函数。3、在研究目的一定的条件下，抽样总体是唯一确定的，而样本则有许多个。4、在抽样调查中，登记性误差和系统性误差都可以尽量避免，而抽样误差则是不可避免的，但可以计算并加以控制。5、在抽样估计中，抽样估计量是指用于估计总体参数的样本指标（统计量），评价估计量优劣的标准有无偏性、有效性和一致性。二、选择题单选题：1、在其它条件不变的情况下，要使抽样平均误差为原来的1/3，则样本单位数必须（（2

2、））（1）增加到原来的3倍（2）增加到原来的9倍（3）增加到原来的6倍（4）也是原来的1/32、在总体内部情况复杂，且各单位之间差异程度大，单位数又多的情况下，宜采用（（3））（1）简单随机抽样（2）等距抽样（3）分层抽样（4）整群抽样3、某厂产品质量检查，确定按5%的比率抽取，按连续生产时间顺序每20小时抽1小时的全部产进行检验，这种方式是（（4））（1）简单随机抽样（2）等距抽样（3）分层抽样（4）整群抽样4、其它条件一定，抽样推断的把握程度提高，抽样推断的准确性就会（（2））（1）提高（2）降低（3）不变（4）不一定降低5、在城市电话网的100次通话中，通话持续平均时间为3分钟，均方差为

3、0.8分钟，则概率为0.9545时，通话平均持续时间的抽样极限误差为（（2））（1）0.8（2）0.16（3）0.84（4）3.166、假定11亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同，现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄抽样平均误差（（3））（1）两者相等（2）前者比后者大（3）前者比后者小（4）不能确定大小多选题：1、降低抽样误差，可以通过下列那些途径（（2）（4）（5））（1）降低总体方差（2）增加样本容量。（3）减少样本容量（4）改重复抽样为不重复抽样（5）改简单随机抽样为类型抽样2、抽样推断中的抽样误差（（1）（5））（1）是不可避免要产生的（2

4、）是可以通过改进调查方法来消除的（3）只有调查后才能计算（4）即不能减少，也不能消除（5）其大小是可以控制的3、抽样极限误差（（1）（2）（4））（1）是所有可能的样本指标与总体指标之间的误差范围（2）也叫允许误差（3）与所做估计的概率保证程度成反比（4）通常用来表示抽样结果的精确度4、影响样本容量的因素有（（1）（2）（3）（4）（5））（1）总体方差（2）所要求的概率保证程度（3）抽样方法（4）抽样的组织形式（5）允许误差法范围的大小5、不重复抽样的抽样平均误差（（2）（4））（1）总是大于重复抽样的抽样平均误差（2）总是小于重复抽样的抽样平均误差（3）有时大于，有时小于重复抽样的平均误差

5、（4）在很小时，几乎等于重复抽样的抽样平均误差6、从3000名职工中随机抽取400名调查收入水平，共抽了（（1）（3）（5））（1）一个样本（2）400个样本（3）一个样本总体（4）400各样本总体（5）400个样本单位7、简单随机抽样一般适合于（（1）（3）（5））（1）具有某种标志的单位均匀分布的总体（2）具有某种标志的单位存在不同类型的总体（3）现象的标志变异程度较小的总体（4）不能形成抽样框的单位（5）总体单位可以编号的总体一、简答题1、什么是抽样平均误差？影响抽样平均误差的因素有哪些？答：抽样平均误差是所有可能的样本指标与被估计的总体参数之间的平均离差，即样本指标的标准差。其影响因素

6、有：（1）总体方差；（2）样本容量；（3）抽样方法；（4）抽样的组织形式。2、抽样调查适合于那些场合？答：与其它抽样调查方式相比，抽样调查有经济性、时效性强、准确性高等特点，所以在实际中得到广泛的应用。具体看来，抽样调查主要用于以下场合：（1）对无限总体全面资料的了解；（2）具有破坏性的产品质量检验；（3）对全面调查的结果进行验证和修整。3、为什么重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差？答：因为在重复抽样情况下，最大（最小）的样本指标等于最大（最小）的变量值；而不重复抽样情况下，最大的样本指标小于最大的变量值，最小的样本指标大于最小的变量值。因此，重复抽样下的样本指标的变动范围大于

7、不重复抽样下的样本指标变动范围，这就必然就有，重复抽样下的样本指标的标准差大于不重复抽样下的样本指标的标准差。而抽样平均误差就是样本指标的标准差，所以，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差1、点估计与区间估计的区别是什么？答：点估计是直接以一个样本估计量来估计总体参数，当已知一个样本的观察值时，便可得到总体参数的一个估计值。其估计过程简单明了，但估计结果的误差大小和把握性无法衡量。区