教育统计篇大纲(教育学专业).doc

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1、上篇教育统计第一章教育统计概述第一节教育统计的意义与作用第二节教育统计中的变量与误差类型第二章教育统计的基本量数第一节集中量数第二节差异量数第三节地位量数第四节相关量数第三章正态分布第一节一般正态分布第二节标准正态分布第四章统计假设检验的原理第一节随机抽样方法第二节统计假设检验的基本思路第五章差数的显著性检验第一节平均数差异的显著性检验第二节其他量数差异的显著性检验第六章χ2检验第一节适合性检验第二节独立性检验应该着重指出的是，本门课程不仅强调方法的理解和应用，而且还十分重视教育统计与测量思想的掌握。由于教育统计与测量的某些方法具有较强的操作性，因此，

2、适当的课后练习对于学好本门课程也是非常必要的。无疑较好的数学基础对于学习有关的内容是有帮助的，但本课程的重点不在于对某些方法的数学原理进行推导或证明，而是尽可能用比较直观的方式来说明原理和方法，以降低学习难度。本门课程由教育统计与教育测量两部分组成。教育统计主要关心教育领域中的数量问题如何进行分析；而教育测量则主要关心如何科学、合理地获取有关的教育数据。在教育研究和实践中两者相互依赖，关系极其密切。教育统计有赖于教育测量提供的数据，教育测量的科学化则离不开教育统计的理论和方法。第一章教育统计概述第一节教育统计的意义与作用一、教育统计的意义教育统计定义为

3、，是探讨如何将统计学的原理和方法应用于研究大量教育现象数量表现和数量关系的科学。根据功能的不同，教育统计学可以分为三大部分：统计设计、描述统计和推断统计。统计设计是在搜集统计资料之前，对统计研究的各个方面和全过程作全面安排，以便最大限度地提高人、财、物、时间的使用效率，确保最终统计结论科学性的统计方法。描述统计是研究如何将搜集到的大量统计数据，用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数量关系的统计方法。12推断统计是分析如何利用部分统计数据所反映的数量特征，来推测和判断未知的全体统计对象数量表现和数量关系的统计方法。二、教育统计的作用(一)教育统计

4、学是教育科学化管理的工具(二)教育统计学是教育研究的重要技术手段(三)教育统计学为教学质量分析提供了有效的定量方法三、教育统计的特点（一）观察必须达到一定的数量（二）观察的结果必须有数量表示（三）着重比较（四）重视差异研究第二节教育统计中的变量与误差类型一、变量与变量值变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。变量值是指变量的具体数值。二、变量的分类(一)类别变量、顺序变量、等距变量和比率变量1．类别变量：又叫名称变量，它是指其数值只用于区分事物的不同类别，而并不表示事物数量大小关系的一种变量。2．顺序变量：又称等级变量，它是指其数值是用于排列不同事

5、物的等级顺序的变量。3．间隔变量：又称为等距变量，它是指其数值可以用于表明事物距离差异大小的变量。4．比率变量：是指其数值不仅能反映数字之间的间隔大小，还能说明数字之间比率关系的变量。（二）随机变量与非随机变量1．随机变量是指表示随机现象各种结果的变量。2．非随机变量是指表示非随机现象各种结果的变量。三、随机误差与非随机误差随机误差是指由于某些事先难以控制的偶然因素造成的误差。非随机误差是指由某些事先可以控制的因素造成的误差。第二章教育统计中的常用量数第一节集中量数集中量数是反映一组数据的一般水平的量数。它是一组数据一般水平的代表值。根据数据的特点，集

6、中量数的统计计算可以采用多种表达形式，教育统计中常用的集中量数有算术平均数、中数、众数和几何平均数。一、算术平均数（ArithmeticalMean，Average）(一)概念算术平均数是一组观测数值的总和除以观测数值个数所得的商。算术平均数常简称为平均数，一般用符号“”（读作“X吧”）或希腊字母“μ”表示。（二)计算方法（Excel——fx——统计——AVERAGP）公式：=（X1+X2+…+XN）/N(三)加权平均数（fx——数学与三角函数——SUMPRDUCT）12加权平均数可以看成是算术平均数的推广，在算术平均数中，对于每个观测数据都是同等对待

7、的，即每个观测数据对算术平均数有同等的重要性。而在加权平均数中，对于每个观测数据是区别对待的，即需要用权重系数或权数的大小来表明各个观察数据在整体中的重要性。加权平均数的可以采用以下两种形式1.权重系数以正小数表示假设X1，X2，…，Xn为n个观测值；a1，a2，…，an为n个权重系数；并且0＜ai＜1，Σa＝1（i=1，2，…，n）。那么，加权平均数就可以表示为=a1X1+a2X2+…+anXn2.权数以任意正数表示假设X1，X2，…，Xn为n个观测值；W1，W2，…，Wn为n个正权数。那么，加权平均数就可以表示为=（W1X1+W2X2+…+WnXn

8、）/（W1+W2+…+Wn）二、中数与众数（一）中数（MEDIAN）中数又称中位数，指按大小顺