SPC理论与应用范围.doc

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1、SPC理論與應用範圍SPC是一種用來統計分析資料的科學方法，大家不要聽到“統計理論“就心中發毛不已,實際上SPC所應用的統計理論只有一個就是常態分配,而常態分配此一觀念非常重要且容易,因為宇宙大多數事物都符合常態分配。SPC的優點根據品管大師戴明Dr.Deming對SPC應用於製造過程改善的說明有以下幾個重點:1.SPC是一個方法,也是一個系統,從統計評估的資料中以管制製程並改善之。2.SPC可以減少變異並控制成本。3.SPC可以增加產品的壽命。4.在討論製程績效時,SPC提供了一個共同的語言。SPC的應用步驟如下圖:一.確立製造流程二.決定管制項目三.實施標準化問題分析

2、解決四.製程能力調查五.管制圖的運用六.問題分析解決七.製程之繼續管制上管制線(uppercontrollimit,UCL)﹑中心線(centerline,CL)﹑下管制線(lowercontrollimit,LCL)。不同製程管制對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等·計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等基本計算假設y為量測品質特性之樣本統計量，y之平均數為μy，標準差為δy，則UCL＝μy＋kδy

3、中心線＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國之WaiterA.Shewhart博士提出，任何依據此原理發展出之管制圖都稱為Shewhart(修華特)管制圖管制圖實施步驟1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小4.抽樣頻率和抽樣方式5.收集數據6.計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7.收集數據，利用管制圖監視製程使用管制圖之原因1.管制圖是一改善生產力之有效工具2.管制圖是預防不合格品之有效工具3.管制圖可預防不需要之製程調整4.管制圖可提供診斷之資訊5.管制圖可提供有關製程能力之資訊何謂製程能力製程能

4、力是指「各種能力均標準化，製程在管制狀態下所呈現之質與量的能力」。故製程能力可以產量、效率表示，也可以成品、半成品、零件等之品質特性來表示，也可以不良率或缺點數來表示。製程能力可為一部機器或一設備在一定條件下操作的能力，前者一般稱為「機器能力」，可為一項預定的產品之全部製程，包括人、材料機器及方法在長時間內所程現的能力。前者一般稱為「機器能力」，而後者則稱為「綜合製造能力」，後者經常包括了工具損耗之正長影響，材料的微些變化及其它的微小變化。在此我們所討論之製程能力即以後者為主。製程能力與規格當考量製程績效之前，必須先討論兩個重要的問題：1.製程是否有維持良好”統計管制狀態

5、”的能力。2.是否具有產出符合工程規格零件的製程能力。只有當製程處於”統計管制狀態”下，估計製程能力才合理，因為當製程處於”統計管制狀態”下，製程沒有可歸咎的非自然因素存在，此時才可以顯示製程真正的變異製程是否具有產出符合工程規格零件的能力，在於製程變異範圍是否介於工程規格之內，一邊而言可能有下列三種情況：1.製程變異小於規格間差異。2.製程變異等於規格間差異。1.製程變異大於規格間差異。製程能力指標製程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的製程整體表現量測標準，此標準是依據製程達成規格要求為基準。以下介紹的能力指標都是純數字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。(pr

6、ocesscapacityratio,製程能力比)指標：製程能力比(ProcessCapacityRatio,PCR)或稱指標是最常被拿來測量製程是否合乎規格的指標。指標是利用製程產出範圍(上下自然允差界限之差)與上下規格界限之差的比值。PCR或=(USL,LSL分別是上下規格界限，是標準差)通常無法得知，可以利用在管制圖中介紹用來估計的值取代，=。如果管制圖的標準差s已知，=是另一個的估計方法，是各組抽樣標準差的平均。上下製程能力指標假設只有上或下規格界限，則指標需經由製程平均數到上或下規格界限與自然允差來計算，上下製程能力指標公式如下：CPU=CPL=上下製程能力指標

7、在評估規格界限與製程績效非常有用，而且在決定製程參數設定(如)或製程參數條件(如)很有幫助。(processperformance,製程績效)指標從前面的介紹知道指標與產品品質特徵值的平均值並無關係，從的介紹中也知道，製程變異並非影響產品的唯一因素，製程平均會影響產品合格的程度，當製程平均不處於上下規格界限的中央，值計算如下：=Min{}Min{CPU,CPL}從公式可知值是取製程平均的到上下規格界限差與3的比值，所以值是愈大愈好，至少1。前面提到值是製程的潛力；值則可稱為在現存參數值下製程實際的能力。邁向6σ品質與國際標準何