SPC统计过程控制理论及应用.pdf

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl2011-06-10SamtinZhang张盛鑫1统计过程控制产生的背景质量管理发展三个阶段及其比较序质量检验阶段统计质量管理阶段全面质量管理阶段对比内容号1900-1940年1940-1960年1960-现在以手工及机械1生产特点大量生产现代化大生产化生产为主2管理范围限于生产现场同左产品质量形成全过程把关与部份预防相3管理特点事后把关为主防检结合，全面管理结合4管理方法技术检验方法应用数据统计方法运用多种管理方法依靠质检部门依靠技术部门、质5参与管理人员依靠全体员工和质量人员检部门和质检人员事后检验

2、，木已成舟事前预防抽样验证-导致大量产品的报废事中监视过程能力保证-大量检验耗时费力事后检验设计能力保证质量是检验出来的质量做制造出来的质量是设计出来的SamtinZhang张盛鑫2本课程重点学习内容数理统计的相关概念（计数型、计量型、均值、方差、标准偏差、极差、移动极差、变异系数等）不良概率的估算（已知Cpk或Sigma&均值区间等）方差的可加性及计算工程能力指数的计算SPC控制图的原理、构成及控制线的计算SamtinZhang张盛鑫3第一讲统计学基础知识第二讲数据概念第三讲统计过程控制第四讲过程能力分析——统计学第一讲统计学基础知识•随机现象

3、•统计描述•统计学•统计推断•统计方法•统计控制•总体、个体、样本•统计风险SamtinZhang张盛鑫5——随机现象•自然界每天发生现象/事件，多种多样、无穷无尽。确定性现象——如自由落体、同性相斥等•二类现象/事件随机现象非确定性现象非随机现象随机现象：•在一定条件下，可能发生，可能不发生。•事先无法预知结果•大量重复出现，服从于统计规律。SamtinZhang张盛鑫6统计学基本思想：•两个观点：随机性、规律性。•三个特性：数量性、总体性、具体性。1.随机性：2.规律性：•统计数据永远是波动•数据的收集必须遵循随机的原则。•其取值是随机的。•经过整理在大量试验

4、条件下，统计数据显现出一定的规律性。SamtinZhang张盛鑫7——统计学基本思想：三个特性1.数量性：•统计是从数量方面入手，认识事物的工具。•没有数量就没有统计。•一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度。2.总体性：•着眼于事物总体的规律、特征。•从整体上反映和分析事物的数量特征。•采用大量观测法。3.具体性：•统计的认识对象是具体的事物在一定时间、地点条件下的数量表现。•收集数据要有明确的目的，尽可能掌握它的历史。•应注意数据所代表的社会经济的实际意义。SamtinZhang张盛鑫8——统计学基础方法：随机抽样统计学基础方法：随机抽样•总体——研究对象的

5、全体。•个体——构成总体的每个成员。•样本——从总体中抽取部分个体组成的集合。——样品：样本中的每一个个体。——样本容量：样品的个数。又称样本量。•随机抽样两个条件：1.随机性：总体中每个个体都有相同的机会入样。2.独立性：从总体中抽取的每个样品，对其它样本的抽取无任何影响。SamtinZhang张盛鑫9——统计方法：概念统计技术：•以概率论和数理统计为基础。•是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学学科。SamtinZhang张盛鑫10——统计方法：概念统计方法：•收集，整理、分析和解释统计数据，并对其反映的问题，作出一定结论的方法。•质量统计方法，专指用在质量

6、管理中的统计方法。统计方法分类：统计描述、统计推断、统计控制SamtinZhang张盛鑫11——统计方法：分类统计描述：•通过对统计数据的收集和整理，从而清楚描述事物的规律或状态。•统计方法的基础。•将零星的、分散的、杂乱的信息数据转化成规范的表格，图形。SamtinZhang张盛鑫12——统计方法：分类统计推断：•通过对数据的分析和统计运算所得到的特性值，对事物的状态和发展趋势进行预测和推断。•又称归纳统计法。SamtinZhang张盛鑫13——统计方法：分类统计控制：•通过对数据的整理、分析和统计计算所得到的结果，评价事物状态、监测变异，从而保持控制过程处于稳

7、定的状态。SamtinZhang张盛鑫14——统计方法：主要作用•评价过程质量的控制状态。变化趋势主要矛盾•预防不合格品的发生或再发生。事件概率……•降低检验成本。•揭示产品不合格的原因或主要原因。——监视产品质量、谋求改进机会、进行质量管理的重要方法、工具。SamtinZhang张盛鑫15——统计方法：应用范围、条件统计方法应用范围：•任何过程、阶段——包括需求调研、产品设计，制造控制、顾客满意度评价等。统计方法应用基础条件：•过程稳定处于受控状态•必要的资源：测试仪器（能满足测量精度要求的）；检测方法手段；记录图表；高素质员工。SamtinZhang张盛鑫16

8、第二讲数据