实验三连续信号频谱分析1

《实验三连续信号频谱分析1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、实验三连续信号的频域分析一、实验目的1.掌握周期信号的频谱——Fourier级数的分析方法及其物理意义。2.深入理解信号频谱的概念，掌握典型信号的频谱以及Fourier变换的主要性质。二、实验原理及方法1.周期信号的三角形式的傅里叶级数Fourier级数的理论告诉我们：任何周期信号只要满足Dirichlet条件就可以分解成许多指数分量之和（指数Fourier级数）或直流分量及许多正弦、余弦分量之和，即(3.1)2.周期信号的指数形式的傅里叶级数(3.6)式（3.6)表明：任意周期信号可分解为无穷多项不同频率的复指数之加权和，其各分量的复数幅度或相量(或称为复加权系

2、数)为。（3.7）计算机不能计算无穷多个系数，假设需要计算的谐波次数为N，则总的系数个数为2N+1个。在确定了时间范围和时间变化的步长即T和dt之后，对某一个系数，式（3.7）可以近似为：（3.8）对于全部的2N+1个系数，上面的计算可以按照矩阵运算实现。例题：Matlab实现系数计算的程序如下：dt=0.01;T=2;t=-T/2:dt:T/2;omega0=2*pi/T;f1=input(‘putintheperiodicsignalf(t)overoneperiodf1(t)=’);N=input(‘putinthenumberN=’);3forn=-N:N

3、F(N+1+n)=f1*exp(-j*n*omega0*t’)*dt/T;%计算全部2N+1个系数end其中，时间变量的变化步长dt的大小对傅里叶级数系数的计算精度影响非常大，dt越小，精度越高，但计算机计算所花的时间越长。原信号可以用有限项谐波成分来近似合成，即（3.9）例题：Matlab实现信号合成的程序如下：f=0;L=2*N+1;forn=1:L-1;f=f+F(n)*exp(j*(n-1-N)*omega0*t);%信号合成end周期信号频谱求解另一种方法：先由定义求出信号频谱的数学表达式，再用matlab做出频谱图。函数abs()求幅度，angle()

4、求相位。3.非周期信号的傅里叶变换（3.10)Matlab实现傅里叶变换有两种方法，一种利用符号运算的方法计算，另一种是数值计算。（1）利用符号运算的方法实现。MATLAB的SymbolicMathToolbox提供了能直接求解傅里叶变换与反变换的函数fourier()及ifourier()。调用格式如下：·F=fourier(f)：它是符号函数f的傅里叶变换，默认返回函数F是关于的函数；·F=fourier(f,v)：它的返回函数F是关于符号对象v的函数，即；·F=fourier(f,u,v):它是对关于u的函数f进行变换，而返回函数F是v的函数，即·f=ifo

5、urier(F):它是函数F的傅里叶反变换，默认的独立变量为，默认返回是关于x的函数。如果F=F(x)，则ifourier(F)返回关于t的函数·f=ifourier(F,u):它的返回函数f是u的函数，而不是默认的x的函数。·f=ifourier(f,v,u):它是对关于v的函数F进行变换，而返回关于u的函数f；这里要注意的是，在调用上述两个函数之前，先要用syms命令对所用到的变量(如t、u、v、)等进行定义，将这些变量定义为符号变量。对于fourier()中的函数f或ifourier()中的F，也要用syms将f或F定义为符号表达式。另外，在采用fourie

6、r()及ifourier()得到的返回函数，仍然是符号表达式。若需要对返回函数作图时，只能用ezplot()绘图命令，而不能用plot()命令。如果返回函数中含有等项，用ezplot()也无法作图。3fourier()函数的局限性：用fourier()对某些信号求反变换时，其返回函数可能会包含一些不能直接表达的式子，甚至可能会出现一些屏幕提示为“未被定义的函数或变量”的项；另外，在许多情况下，信号尽管是连续的，但却不可能表示成符号表达式；函数fourier()也不可能对离散信号进行处理。（2）用数字计算的方法实现。用数值计算的方法计算连续时间信号的傅里叶变换需要信

7、号是时限信号，也就是当时间

8、t

9、大于某个给定时间时其值衰减为零或接近于零，计算机只能处理有限大小和有限数量的数。采用数值计算算法的理论依据是：（3.11）若信号为时限信号，当时间间隔T取得足够小时，上式可演变为：（3.12）上式用Matlab表示为：F=f*exp(j*t’*w)*T其中F为信号的傅里叶变换，w为频率，T为时间步长。相应的Matlab程序：T=0.01;dw=0.1;%时间和频率变化的步长t=-10:T:10;w=-4*pi:dw:4*pi;F=f*exp(-j*t’*w)*T;%傅里叶变换F1=abs(F);%计算幅度谱phaF=angle(F)

10、;%计算相