简单线性规划问题导学案.doc

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1、3.3.2《简单的线性规划问题》导学案(教师用)阿城二中舒梦楠2014/4/25学习目标1.了解线性规划的意义,了解相关基本概念;理解线性规划问题的图解法;会利用图解法求线性目标函数的最优解。2.在实验探究的过程中,培养学生的数据分析能力、探索能力、合情推理能力及动手操作、勇于探索的精神。3.在应用图解法解题的过程中,培养学生运用数形结合思想解题的能力和化归的能力,体验数学来源于生活,服务于生活,体验数学在建设节约型社会的作用。重点难点重点:求线性目标函数的最值问题难点:将求目标函数最值问题转化为经过可行域的直线

2、在y轴上的截距的最值问题。学习过程一、实验篇(见实验报告单)探究:z取得最大值的条件与直线z=2x+3y在y轴的截距取得最大值的条件一致?(1)代数法;(2)几何法。二、预习篇1、线性规划的有关概念:①线性约束条件:在上述问题中,不等式组是一组变量x、y的______,这组______都是关于x、y的____不等式,故又称线性约束条件。②线性目标函数:z=2x+3y欲达到______所涉及的变量x、y的____解析式,叫线性目标函数。③线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的______的问题,统称为线性规

3、划问题。④可行解、可行域和最优解:满足______的解____叫可行解。所有______组成的____叫做可行域。使______取得最大或最小值的____叫线性规划问题的最优解。三、课上篇2、解答线性规划问题的步骤(1)读题列出______以及____;(2)根据______画出____;(3)令z=____,做出直线,____直线,使之经过____,从而找到最优解;(4)代入最优解求得____的最大及最小值。3、典型例题例1、营养学家指出,成人良好的日常饮食应该至少提供0.075kg的碳水化合物,0.06kg的

4、蛋白质,0.06kg的脂肪,1kg食物A含有0.105kg碳水化合物,0.07kg蛋白质,0.14kg脂肪,花费28元;而1食物B含有0.105kg碳水化合物,0.14kg蛋白质,0.07kg脂肪,花费21元。为了满足营养专家指出的日常饮食要求,同时使花费最低,需要同时食用食物A和食物B多少kg?4、练习巩固(1)设z=2x+y,变量x、y满足下列条件,求z的最大值和最小值.(2)铁矿石A和B的含铁率a,,冶炼每万吨铁矿石的CO2的排放量b及每万吨铁矿石的价格c如下表:铁矿石ab/万吨c/百万元A50%13B70

5、%0.56某冶炼厂至少要生产1.9(万吨)铁,若要求CO2的排放量不超过2(万吨),则求购买铁矿石的最少费用。小结本节主要学习了线性约束下如何求目标函数的最值问题1、正确列出变量的不等关系式,准确作出可行域是解决目标函数最值的关健。2、求解最值时注意z的最值与目标函数在y轴截距最值的关系。利润最大的实验探究报告单1、实验目的:(1)求z的最大值,使(x,y)满足不等式组;(2)理解图解法求线性规划问题的最优解,体会数形结合思想。2、实验过程:在生活、生产中,经常会遇到资源利用、人力调配、生产安排等问题,如:某工厂

6、有A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天8h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么?(1)填写数据分析表:产品A配件B配件时间甲产品/件乙产品/件(2)用不等式组表示问题中的限制条件:设甲、乙两种产品每天分别生产x,y件,由已知得(3)画出不等式组所表示的平面区域:(注意:平面区域内的整数点)(4)探究新问题:若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,写出利润z关于x,

7、y的表达式,求z的取值并判断采用哪种生产安排利润最大?(5)将收集数据及计算结果填入下表:计数点n点坐标利润z直线z=2x+3y方程直线z=2x+3y在y轴的截距123456789101112131415161718(6)结论:____________3、实验猜想与假设:____________4、继续探究:(1)代数法;(2)几何法。3.3.2《简单的线性规划问题》导学案阿城二中舒梦楠2014/4/2一、实验篇(见实验报告单)探究:z取得最大值的条件与直线z=2x+3y在y轴的截距取得最大值的条件一致?(1)代

8、数法;(2)几何法。二、预习篇1、线性规划的有关概念:①线性约束条件:在上述问题中,不等式组是一组变量x、y的______,这组______都是关于x、y的____不等式,故又称线性约束条件。②线性目标函数:z=2x+y欲达到______所涉及的变量x、y的____解析式,叫线性目标函数。③线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的______的问题,统称为线性规划问

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