基于乘客类别的轨道交通网络乘客路径选择.pdf

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1、第36卷第6期北京交通大学学报V01．36No．62012年12月OFBEI『INGIIAOT0NGUNIVDec．2012文章编号：1673—0291{2012}06—0102—05基于乘客类别的轨道交通网络乘客路径选择乔珂，赵鹏，秦志鹏2(1．北京交通大学交通运输学院，北京100044；2．铁道第三勘察设计院集团有限公司，天津300142)摘要：以地铁成网条件下乘客出行路径选择行为为研究对象，根据乘客对网络的熟悉程度，将乘客划分为熟悉型和陌生型两类，分析两类乘客不同的路径选择特点，对两类乘客

2、的综合出行阻抗进行了细化，改进了基于阻抗分层的路径分配方法，最后以北京市部分路网为例，对模型进行了验证，结果表明将乘客进行分类后，路径分配结果更符合实际情况．关键词：城市轨道交通；路径选择；出行行为；出行阻抗中图分类号：U231文献标志码：ARoutechoicebasedonpassengerclassificationfortheurbanmasstransitnetworkQ／AOKe，ZHAOPeng，QINZhipeng．(1．SchoolofTrafficandTransportat

3、ion，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China；2．Survey&DesignInstituteofRailwayMinistry，Tianjin300142，China)Abstract：Thispaperdiscussespasengertravelroutechoicebehaviorfortheurbanmasstransitnet—work．Accordingtothefamiliarityofthepassengersonthene

4、twork，thepassengersaredividedintotwotypes，familiartypeandunfamiliartype，andthedifferentroutechoicebehaviourandcharacteris—ticsbetweenthetwotypesofpassengersareanalysed．Thedifferenttravelimpedancesarebuiltup，andratiocorrectionmethodofmulti—routedistri

5、butionmodelisimproved．CalculationandanalysisofthelocalnetworkofBeijingrailtransitprovethattheresultsaremorerealisticafterthepassengerclas—sification．Keywords：urbanmasstransit；routechoice；travelbehavior；travelimpedance随着大城市轨道交通网络规模的扩大，乘客出交通网络客流均衡分配模型，

6、并用Frank—w。lf算法行路径的选择也变得多样化．通过地铁自动售检票进行了求解．文献[2]在此基础上，分析了道路交通系统可以准确了解乘客的进出站信息及OD量，但流量分配与轨道交通客流分配的不同之处，结合乘无法准确了解乘客出行路径，给基于客流的网络化客在城市轨道交通网络中的路径选择行为，建立乘运营管理、应急指挥、票款清分等工作带来了困难．客的综合出行阻抗函数，改进了模型．如何分析乘客的路径选择过程，精确计算实际路径目前，以轨道交通网络票款清分方法研究为契选择，是解决与客流相关的一系列问题的基础

7、．机l3-6j，已经形成了基于多路径的轨道交通网络客国内学者在轨道交通网络客流分配的早期研究流分配的基本框架，部分研究成果已经实际应中，多借鉴道路交通流量的分配方法，文献[1]基于用l_J．路径分配的主要过程为乘客综合出行阻抗计用户均衡原理，考虑了客流拥挤的影响，建立了轨道算一可行路径计算及有效路径筛选一路径选择概率收稿日期：2012—03．23基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011YJS037)作者简介：乔珂(1988一)，男，山西孝义人，博士生．主要研究方向为交通运输规划与管

8、理．email：09114218@bjtu．edu．cn赵鹏(1967一)，男，内占通辽人，教授，博士，博士生导师emml：pzhao@bjtu．edu．cn．第6期乔珂等：基于乘客类别的轨道交通网络乘客路径选择计算．已有的研究中，乘客出行阻抗主要考虑出行时依据对轨道交通线路图的直观感觉进行路径选择，间和换乘时间等定量因素，对拥挤度、换乘方便性、例如旅游、购物乘客．乘客对路网的熟悉程度等定性因素量化较少，文献1．2熟悉型乘客出行阻抗[1—2]给出了拥挤度的计算方法，文献[8]在路径分熟悉型乘客的