基于居民出行决策轨道乘客路径选择研究

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1、东南大学硕士论文的客流变化入手，总结客流变化的特征，探讨网络化进程对客流变化的影响。总结网络化原有线路的延伸和增加新线路两种不同形式对客流的影响规律，分析网络化进程中客流变化的原因。2．居民方式选择方面东南大学交通学院的李海峰、王炜等【26】分析了影响居民出行方式选择的相关因素，这些因素包括出行者自身特性、出行者的出行特性、运输系统特性、出行区域特性和目的地区域特性5类，并建立了神经网络居民出行方式选择预测模型。过秀成[271对分层次策略性交通方式划分进行了详细的阐述。北京交通发展研究中心的王方、陈金川、张德欣等【28J介绍了交

2、通SP(StatedPreference)调查的优越性。在构架交通方式选择模型的基础上，指出行为时间价值参数的重要性，并分析了其不易准确衡量的原因，利用SP调查以较低的成本获取足够的数据，标定了时间价值参数，提高了模型的精度。吉林大学交通学院的刘炳恩、隽志才等【291基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法，结合居民出行调查数据，对影响居民出行方式选择的因素进行了分析，选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢，确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法，建立了

3、交通方式选择MNL模型。应用无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定，并通过命中率的计算验证了模型的有效性。赵淑芝等【30】采用SP调查法和正交设计表进行了调查情境组合设计，分析居民出行意向特征，构建了居民出行方式选择MNL模型，分析了时间和费用对各类出行者的影响程度。宗芳、隽志才【311应用基于活动的出行需求预测方法建立了Logistic形式的出行方式选择模型，并用居民出行调查数据进行了参数标定和模型验证。3．轨道乘客出行路径选择方面北京交通大学中国综合交通研究中心的刘剑锋、李金海、孙福亮等【321分析了影响城市轨道

4、交通乘客路径选择的主要影响因素，利用轨道网站间OD矩阵，应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模，并通过实际调查数据标定模型中的未知参数，验证了模型的可靠性。北京交通大学的高国飞、张星臣等【33】采用最短路搜索算法和基于图的遍历算法的VBA程序模拟，计算出了轨道网络所有OD对间的有效路径。然后根据每条有效路径的效用函数值，采用改进的MNL路径选择模型对轨道交通乘客的路径选择进行模拟计算，检验了模型的正确性和可行性。论证了轨道交通乘客的路径选择受乘车时间、换乘次数、换乘步行时间、路径长度、所经过站点个数、舒

5、适度等因素的影响，乘客对各影响因素的敏感度不同。4第一章绪论1．2．3存在问题由上述可见，轨道交通方式选择是确定轨道乘客的主要方法，国内对出行方式选择方面的研究作了一些尝试，但从总体上而言，对微观分析偏少，现有研究着重于采用的Logit模型在实践中得到了认可，对模型变量选取及本身的缺陷欠考虑，忽视模型的适用性而直接应用会产生较大的差异。轨道乘客出行路径具有多样性与不确定性，但不少研究多以费用、时间两个指标建立广义费用模型，对于拥挤度、可靠性等考虑较少或缺乏综合分析。1．3本文研究内容1．3．1研究目标为了满足城市客运交通需求，通

6、过基于居民出行决策的轨道乘客路径选择研究，探讨居民采取轨道出行的各类影响因素，从微观上分析轨道客流的生成，建立合理的轨道出行行为模型，为规划者和运营商提供有效参考，缓解城市交通拥挤，促进城市的可持续发展。1．3．2主要研究内容论文立足于居民出行行为决策理论，分析各类影响居民轨道出行选择的因素，建立居民轨道出行方式选择模型及轨道乘客路径选择模型，阐述轨道客流生成机理。1．居民出行决策分析分析居民出行行为内外交互作用，提出居民出行行为的产生要素为出行需求、出行心理和出行偏好，根据对交通环境的熟识程度对出行行为进行层次划分，最后研究出

7、行行为决策的内容、分类、理论模型和流程。2．居民轨道出行影响因素分析一方面从宏观入手，以社会经济水平、交通政策导向、公共交通客运系统发展模式三个视点进行分析；另一方面，以微观角度，分析轨道服务水平和居民自身因素对轨道出行选择的影响。3．居民轨道出行方式选择模型根据轨道出行影响因素分析，筛选出相关变量，建立MultinomialLogitModeI(MNL)、NestedLogitModel(NL)、MixedLogitModel(ML)模型并优选出最佳模型，构建居民轨道出行方式选择模型。4．轨道乘客路径选择模型东南大学硕士论文考

8、虑乘客感受到的拥挤度以及对于时间的理性思考与感性认识，从出行时间、出行费用、出行舒适性、出行可靠性等方面建立广义费用模型，进而构建轨道乘客路径选择模型，并进行算法求解。1．3．3研究技术路线运用行为学、心理学理论分析居民出行产生要素，根据马斯洛需求理论考虑出行行