信效度检验-多选题分析.pdf

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1、问卷的信效度检验研究方法——调查研究方法问卷的效度检测效度(validity)通常是指问卷的有效性和正确性,亦即问卷能够测量出其所欲测量特性的程度。对于一个调研来说,效度比信度更为重要。研究方法——调查研究方法问卷的效度检测类型1.内容效度:测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。研究方法——调查研究方法问卷的效度检测类型2.建构效度:实际的调研结果能多大程度的解释假设性理论。方法:因素分析法根据变量间彼此的相关,找出变量间潜在的关系结构,变量间简单的结构

2、关系称为成分或因素。使用工具:SPSS(最新版本:spss19.0)问卷录入结果DescriptiveStatistics叙述统计(E)Frequencies次数分配表(F)置换缺失值-ReplaceMissingValues置换缺失值(V)反向题反向计分研究方法——调查研究方法效度分析——因素分析法DateReduction数据缩减因子(Factor)“原始分析结果”>0.2>60%显著水平KMO和Bartlett的检验(0-1)自由度显著性概率值(<0.05)反映象矩阵对角线的值代表每一变量的取样适当性量数(MSA),该值越接近1,越

3、适合进行因素分析。如果该值小于0.5,则说明该题项不适合进行因素分析。提取—碎石图旋转成分矩阵因素负荷量数值越大表示题项变量与共同因素间的关联愈大。研究方法——调查研究方法问卷的信度检验信度即可靠性,指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。1.重测信度法。同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量(相距一般在两到四周)。用两次测量结果间的相关分析或差异显著性检验方法,评价量表信度的高低。因此属于稳定系数。*适用于事实式问卷,如性别、出

4、生年月等在两次施测中不应有任何差异。也适合于没有突发事件情况下的态度、意见式问卷。研究方法——调查研究方法问卷的信度检验2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷,对同一组受访者进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此,属于等值系数。要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致。研究方法——调查研究方法问卷的信度检验3.折半信度法。将一份问卷拆为两部分,然后考察这两个部分测量结果的相关性。因此,属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比)

5、,常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。研究方法——调查研究方法问卷的信度检验4.克隆巴赫α系数(Cronbachα)法。α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)方差(variance):方差是各个数据与平均数之差的平方其中,n为量表中题项的总数,Si2为第i题得分的题内方差,ST2为的平均数。全部题项总得分的方差。通俗的讲就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数数据的波

6、动越大,越不稳定。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。。信度分析:度量(Scale),信度分析(ReliabilityAnalysis)量表单位相同时,使用第一列结果,量表单位不同时,使用第二列内部一致性系数α>0.65>=0.4<=α项间相关性矩阵研究方法——调查研究方法多选题分析(1)不定向多选题(2)定项多选题(3)排序(3)选择排序研究方法——调查研究方法多选题分析(1)不定向多选题14.您的信息技术能力是怎么获得的?(可多选)(1)基本自学(2)学校自组织的培训(3)镇/县级教师计算机培训(4)学历专业学习(5)国家中小

7、学教育技术能力培训学习(6)同事互帮互助(7其他)(请注明):研究方法——调查研究方法多选题分析(4)选择排序题16.您希望得到下列哪些内容的培训(最多选5项,并排序)培训内容请选择您希望的培训内容Office软件的使用资源下载工具的使用资源的加工、处理工具的使用资源整合工具的使用网络交流互动工具(BBS、BLOG)的使用多媒体设备的使用计算机网络的维护多媒体应用于教学的设计方法研究方法——调查研究方法调研报告的结构正文一、标题1.背景:调研的目的二、作者姓名及单位名称2.调研基本情况三、摘要(1)调研时间、调研对象四、关键词(2)问卷发放数及回

8、收率、合格率五、正文(3)问卷的主要内容六、参考文献(4)信效度检验结果七、附件:问卷(访谈提纲、量表)3.

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