问卷信效度分析

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1、问卷信效度分析问卷和量表的构建以及信度效度检验在提岀一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。1、问卷和量表的构建我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表,然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤：第一步、确定研究目的。第二步、确定受试对象。第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制

2、作访谈内容或调查问卷分析表。第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。第六步、编制量表。第七步、对量表进行预测试。第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。第九步、确定最终的量表。第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。2、量表信度和效度检验一份好的量表必须具有相当的信度和效度。所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)>可靠性(dependability)、及可预测性

3、(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能冇效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测

4、量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量，这样会提高数据的可信程度；效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方

5、式来检验。信效度分析2010-06-0807:57:11

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7、字号大中小订阅一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项冃的一致性）。信度分析的方法主耍有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一

8、般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。3、折半信度法折半信度法是将调查项冃分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量

9、表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数（rhh,即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼・布朗（Spearman・Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。4、a信度系数法Cronbacha信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表屮题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法

10、适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果