2.信效度检验

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1、信效度检验①信度信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。信度包括：重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度百度百科链接：http://baike.baidu.com/link?url=8mPYcI_nrNf7APWHBK4lpnH0xo3-dIQ0CBoeQSopWn1w95r7iZcBrMuRWCggM9eU可以采用克伦巴赫α信度指标来测量内部一致性从而进行信度检验。需测量的量有：各题项与整体的相关系数，多元相关系数平方，总体克伦巴赫α系数，删去某一题项，α系数的变化情况1．各题项与整体的相关系数越大越好，最好均能达

2、到0.45以上。0.6以上（强正相关）则为优。2．多元相关系数平方l即决定系数（r²），或称判定系数or拟合优度，越大表示模型越好，但没有统一的明确界限值。l“对截面数据而言，能够有0.5就不错了”——百度百科l我认为起码要有0.3以上吧，0.3以下则坚决摒弃。1．总体克伦巴赫α系数根据罗纳德·L·海尔、罗尔夫·E·安德森、罗纳德·L·塔汉姆、威廉·C·布莱克（RonaldL.Hair,RolphE.Anderson,RonaldL.Tatham,WilliamC.Black）等统计学者的观点，克伦巴赫α系数应达到或超过0.7。在探索性研究中，可以低于0.7，但不能低于0.5。2．

3、删去某一题项，α系数的变化情况删去任一题项，α系数无显著提高则为优。SPSS运用操作：（1）选择"分析"︱"度量"︱"可靠性分析"命令，打开"可靠性分析"对话框。（2）选取模型：在左下角的"模型"下拉列表框中选择"α"。（3）选择统计量：单击"统计量"按钮，弹出"可靠性分析：统计量"对话框，勾选"相关性"和"如果项已删除则进行度量"复选框。（4）单击"继续"按钮，返回"可靠性分析"对话框。（5）单击"确定"按钮，输出统计结果。结果：（1）在结果首先呈现可靠性分析表，表中Cronbach'sAlpha即为总体克伦巴赫α系数（2）因在前面统计量中勾选了"如果项已删除则进行度量"复选框，所

4、以在结果中还输出了表“总计统计量”。该统计表给出了如果将相应的题目删除后，则总的统计量及信度将如何改变。表中各栏从左至右依次为："项已删除的刻度均值"、"项已删除的刻度方差"、"校正的项总计相关性"、"多相关性的平方"和"项已删除的Cronbach'sAlpha值"。前两项分别表示对应的题项删除后其余题项加总后的新平均数、新方差。"校正的项总计相关性"表示对应的题项与其他题目总分的积差相关系数，系数值越高，表示该题与其他题项的内部一致性越高。"多相关性的平方"为多元回归分析中的决定系数，该值越大，表示该题与其他题项的内部一致性越高，因此该数值也可作为题项删除或保留的参考指标之一。"项

5、已删除的Cronbach'sAlpha值"表示该题删除后，其他题项构成的分量表的内部一致性α系数的变动情况，如果某问卷题项的内部一致性很好，那么删除某题项后，新的内部一致性α系数会降低，若由于某些题项导致该问卷内部一致性较低，则删除该题后内部一致性系数往往会提高。①效度效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度包括：内容效度、准则效度和结构效度。百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?url=7ve_4jHfn7HQq

6、EecxShFpkGkmg7xB_D0llUkBz--j_gpg0d-QvfpOdRcP61XNMRm可以采用结构效度&校标效度&使用原有量表作依据l结构效度可采用因子分析法，适合做因子分析说明效度良好，其判定指标为KMO检验与巴特利特（Bartlett’s）球形检验需测量的量有：KMO值，X²统计量（Approx.Chi-Square），概率P（Sig.）（后3者用于巴特利特球形检验）KMO检验是对变量是否适合做因子分析的检验，根据Kaiser常用度量标准，KM0>0.9表示非常合适；0.8表示合适；0.7表示一般；0.6表示不太合适；0.5以下表示极不适合。Bartlett球度统

7、计量越大越好，其概率P<0.05，说明数据适合做因子分析SPSS运用分析——降维——因子分析——描述——相关矩阵——KMO检验&Bartlett’s球形检验