校准和检测中微小样本测量不确定度评定方法研究.pdf

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1、第35卷第2期仪器仪表学报V01．35No．22014年2月ChineseJournalofScientificInstrumentFeb．2014校准和检测中微小样本测量不确定度评定方法研究宋明顺，方兴华，黄佳，张俊亮(中国计量学院经济与管理学院杭州310018)摘要：在校准和检测中，通常测量数据只有1～2个，将其定义为微小样本测量。目前，微小样本测量不确定度评定采用GUM中B类方法，该方法没有用到每一次的校准或检测数据，造成大量有效测量数据的浪费。本文根据贝叶斯理论对微小样本测量不确定度评定进行研究，推证了适用于微小样本测量不确定度评定的公式，并与GUM

2、方法进行了比较。基于贝叶斯理论的微小样本测量不确定度评定方法比GUM方法更可靠。关键词：测量不确定度；微小样本；贝叶斯方法；GUM中图分类号：TB9文献标识码：A国家标准学科分类代码：410．55460．4010ResearchonthemeasurementuncertaintyevaluationmethodofinfinitesimalsampleincalibrationandtestingSongMingshun，FangXinghua，HuangJia，ZhangJunliang(CollegeofEconomic&Management，Chin

3、aJiliangUniversity，Hangzhou310018，China)Abstract：Incalibrationandtesting．thenumberofthemeasuringdataiSoftenonly1or2．whicharecalledinfinitesi．malsampleinthispaper．Atpresent，themeasurementuncertaintyevaluationforinfinitesimalsampleadoptstheBtypemethodinGUM，andinthismethodnoteveryoneo

4、fthemeasuringdatainthecalibrationortestingisused，andtheeffectivemeasuringdataarewasted．Tomakegooduseofthesemeasuringdataandpriorinformation，themeas—urementuncertaintyevaluationofinfinitesimalsampleisstudiedbasedontheBayesiantheory；andthemeasurementuncertaintyevaluationformulaofinfi

5、nitesimalsampleisdeducedandcomparedwiththeBtypemethodinGUMTheresultshowsthattheproposedmeasurementuncertaintyevaluationmethodofinfinitesimalsamplebasedonBayesiantheoryismorereliablethantheBtypemethodinGUM．Keywords：measurementuncertainty；infinitesimalsample；Bayesianmethod；GUM样本量a≤2的

6、测量定义为微小样本测量。经典概率论1引言与数理统计方法、GUM中的A类不确定度评定方法和极差法无法对微小样本条件下的测量不确定度进行评目前，在实验室中测量结果的不确定度评定越来越定，若采用蒙特卡罗等方法则过于复杂。在这种条普遍，对测量不确定评定方法和应用的研究已涉及各个件下，校准实验室和检测实验室的通常做法是采用B类方面。根据实验室认可的相关要求，在校准证书和检不确定度的评定方法，即直接引用上一级校准证书或检测报告中必须给m相关量的测量不确定度评定。在校准定报告中给定的测量不确定度，在一个校准周期或检定实验室和检测实验室为客户提供的测量服务中，对被测周期内都

7、重复引用这一测量不确定度评定结果。量的测量次数通常是很少的，有时只测量1次、2次，把无论是校准实验室还是检测实验室，在测量仪器的收稿日期：2013-02ReceivedDate：2013-02基金项目：国家自然科学基金(71071147)、浙江省教育厅(Y201329573)资助项目420仪器仪表学报第35卷校准周期和检定周期内，要为顾客提供多次的校准、检测，方差为4,／(。+1)。服务，可积累大量的测量数据，若按上述测量不确定度的P(o／+)=评定方法，这些累积的测量数据在测量不确定度的评定(2,rr~b／(。+1))-I／2expf_1(一xo)／(西／

8、(+1))]中无法使用，而这些数据都是有效测量数据，