任永杰-做数据管理与服务提供者

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1、任永杰:做数据管理与服务提供者  10年前,享有全球第一CEO称谓的杰克·韦尔奇先后来到中国,呼吁“惟有技术研发,中国别无选择”。自1999年成立以来,北京人大金仓信息技术股份有限公司(简称“人大金仓”)就站在中国数据库第一代创领人萨师煊教授和第二代传承人王珊教授的肩膀上,潜心研发技术和产品,承担“核高基”等重大科技专项,并得到了政府、金融、电信和电力等重点行业的认可和支持。然而,面对国际企业垂直一体化的整合趋势,人大金仓等国内软件企业仍感力不从心,仍显势单力薄。在以“云物移大智”为代表的信息社会变革的新时代,人大金仓将做出怎样的路径选择?从流程中心

2、论到数据中心论完善数据管理和服务产品家族张建设:构建安全可信的信息消费环境是促进信息消费、推进工业化和信息化深度融合的重要举措。作为国产数据库的骨干企业,人大金仓为两化融合做了哪些具体工作?任永杰:我认为,信息消费包括信息系统和信息安全两个层面。无论在哪个层面,数据库管理系统都是基础,因为任何一个信息系统都需要架构在数据管理系统之上。而人大金仓从一开始就定位于数据领域,虽然企业规模较小,产品却是核心关键产品。7这两年,人大金仓取得的成绩还是很突出的。金仓数据库产品有在国家电网、金审二期等的关键业务应用,有在政府、国防领域的规模化应用,还有在银行、电信

3、、保险等重点行业的新突破。我们曾经统计过,人大金仓产品在各个领域的销售量已超过35万套。张建设:人大金仓的产品和解决方案得到了政府、国防、金融、电信和电力等重点行业的认可,这些行业也是率先涉足大数据、云计算的行业,他们的需求对人大金仓提出了哪些新的挑战?任永杰:在与这些行业合作的过程中,我们关注到它们在云计算、大数据方面的新需求,对我们的产品和服务也提出了新的要求。为此,我们确立了致力成为数据管理和服务提供者的经营策略。面向大数据,我们整合了包括HDFS、Hbase、Map/Reduce、Zookeeper、Hive等核心项目在内的Hadoop技术,

4、提供超大规模并行计算集群能力,能够轻松构建PB级海量数据管理平台。面向云计算,我们采用SOA架构,能够快速帮助企业构建私有云。同时,我们能够提供包括资源管理、质量管理、生命周期管理、安全认证管理等在内的云服务。面向OLTP+OLAP混合型应用场景,我们可以为新一代数据中心提供云服务支持。7此外,我们还可以提供支持物联网业务的高性能数据存储与管理、数据获取与洞察服务。张建设:大数据被视为连接虚拟世界和现实世界的桥梁,云计算被视为大数据落地的重要业务模式。人大金仓在大数据、云计算领域有哪些具体举措?任永杰:从应用的角度讲,过去依赖流程来做管理和决策,未来

5、将依赖跨部门、跨领域的数据来做决策。原来的数据中心可能有几台、几十台主机,云计算时代数据中心将有成千上万台主机,而且有海量的数据需要管理。为此,人大金仓规划并研发了集数据存储与管理、数据分析与集成、数据展现与移动化于一体的产品家族,能够为客户提供一站式的大数据产品、解决方案和服务。我们研发了下一代数据库,计划今年年底推出具体的产品和服务。下一代数据库具有高度可扩展性、高可用和高性能的特点,既能处理结构化数据,也能处理半结构化、非结构化数据。从差异化竞争到平台制胜呼吁构建软件产业生态圈张建设:就技术发展史而言,技术层面的冯·诺依曼计算机和关系型数据库,

6、对应着科学层面的图灵模型和关系模型,云计算和大数据又将给科学和应用带来哪些影响呢?7任永杰:我认为,关系型数据库一直没有解决或者没有很好地解决的问题就是分布式计算,这也是我们下一代数据库要解决的难题。在这方面,我们很自信,无论概念如何层出不穷,一脉相承的一直是关系型数据库。在过去的30年中,出现过诸如对象数据库、对象关系型数据库等技术,但是关系型数据库一直是主流。因为关系型数据库有完善的理论基础和广泛的产业技术,而且是一项不断创新和发展的科学。张建设:对于中小企业来说,您觉得有多大机会应用到大数据?任永杰:单个中小企业其实自身不具备管理和使用大数据的

7、能力。因为不管是数据采集、分析还是洞察,都需要很大的资源投入。当然,中小企业可以利用第三方的大数据服务。张建设:就目前来看,真正力推云计算和大数据的是Oracle、IBM、EMC等,对于国产数据库企业来说,大数据带来的机遇和挑战是什么?任永杰:现阶段来看,大数据给予国内软件企业的机会很少。当然,大数据有可能会带来应用层面的颠覆性创新,我们的企业应该有很多机会。在云计算和大数据领域,几家国外大型厂商走的都是垂直整合的路线,提供的是一体化平台和一体化解7决方案。而我们的企业通常专注于某一项产品和技术,缺乏竞争力。拥有单个产品和工具,可以为客户提供特色服务

8、,可能构成企业一定的差异化优势。但是,在平台竞争的时代,差异化优势是微不足道的。因此,我们建议产业链上下游企

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