一般线性模型7.doc

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1、第七章：一般线性模型7.1　两因素方差分析7.1.1　univarate对话框界面说明7.1.2　结果解释7.2　协方差分析7.2.1　分析步骤7.2.2　结果解释7.3　多元方差分析7.3.1　分析步骤7.3.2　结果解释一般线性模型包括的内容非常多，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。因此，能真

2、正掌握GLM菜单的用法，会使大家的统计分析能力有极大地提高。一般线性模型的能力如此强大，下属的四个子菜单各自的功能如下：·Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。·Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，当然要用他来分析啦！·RepetedMeasures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析，这一点我可能要强调一下，用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对（不能再讲了，再讲

3、下去就会扯到多水平模型去了）。·VarianceComponents子菜单：用于作方差成份模型的，这个模型实在太深，不是一时半会说的请的，所以我在这里就干脆不讲了。§7.1　两因素方差分析例7.1对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号A营养素

4、B营养素C营养素150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20　根据统计分析的要求，我们建立了三个变量来包括上述信息，即group表示区组，food代表使用的营养素，weight表示最终的重量，即：groupfoodweight1150.011258.20依此类推。7.1.1　univarate对

5、话框界面说明这里只有一个结果变量weight，要采用univarate对话框，对话框内最常用的按钮有：DependentVariable框、FixedFactors框、Model钮、PostHoc钮，下面我们来一一解释。【DependentVariable框】选入需要分析的变量（应变量），只能选入一个。这里我们的应变量为weight，将他选入即可。【FixedFactors框】即固定因素，说的通俗一些，就是－－哎呀，我都不知道怎么解释好了，这样，如果你搞不明白，那么绝大多数要分析的因素都应该往里面选。这

6、里我们要分析的是group和food两个变量，把他们全都给我抓进去！固定因素指的是在样本中它所有可能的取值都出现了，比如例中的food，只可能有1、2、3这三个值，并且都出现了，就被称作固定效应；而相对应的随机效应的因素指的是所有可能的取值在样本中没有都出现，或不可能都出现，如本例中的group，实际上总体中当然不可能只有这8窝，因此要用样本中group的情况来推论总体中group未出现的那些取值的情况时就会存在误差，因此被称为随机因素。我这里让group也选入固定框是基于下面的事实：这样做统计分析的结

7、论是完全相同的。不同的只是推论的那部分。【RandomFactors框】用于选入随机因素，如果你弄不明白，假装没看见他就是了。【Covariate框】用于选入协方差分析时的协变量，现在还用不到。【WLSWeight框】即用于选入最小二乘法权重系数。【Model钮】单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。我们这里没有交互作用可分析，所以要改一下，否则将作不出结果来。将按钮切换到右侧的custum，这时中部的Buil

8、dTerm下拉列表框就变黑可用，该框用于选择进入模型的因素交互作用级别，即是分析主效应、两阶交互、三阶交互、还是全部分析。这里我们只能分析主效应：选择main，再用黑色箭头将group和food选入右侧的model框中。该对话框中还有两个元素：左下方的Sumofsquares框用于选择方差分析模型类别，有1型到4型四种，如果你搞不清他们之间的区别，使用默认的3型即可；中下部有个Includeinterceptinmodel复选框，用于选择是