一般线性模型分解课件.ppt

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1、一般线性模型－GeneralLinearModel菜单方差分析中的术语1.因素与处理(Factor)：因素是影响因变量变化的客观条件；处理是影响因变量变化的人为条件；也可通称为因素；用分类变量表示，取有限的离散值；2.水平(Level)：因素的不同等级称作水平。水平值取有限的离散值。如：性别因素有两个水平0，1（男、女）等3.单元(Cell)：指各因素的水平之间的每个组合。如性别(0,1)和年龄(10,11,12)的六种组合。2方差分析中的术语（续）4.因素的主效应和因素间的交互效应（如药物A、B的主

2、效应及AB的交互效应）5.均值比较：均值的相对比较是比较各因素对因变量的效应大小的相对比较，如研究A、B的单独效应之和是否等于它们的交互效应，或A、B的效应是否相等。均值的多重比较是研究因素单元对因变量的影响之间是否存在显著性差异。如A、B的疗效是否存在显著性差异。6.单元均值、边际均值：在多因素方差分析中，每种因素水平组合的因变量均值称为单元均值。一个因素水平的因变量均值称为边际均值（MarginalMeans）3方差分析中的术语（续）7、协方差分析：在一般进行方差分析时，要求除研究的因素外应该保证

3、其他条件的一致。作动物实验往往采用同一胎动物分组给予不同的处理，研究不同处理对研究对象的影响就是这个道理。如研究身高与体重的关系时要求按性别分别进行分析，以消除性别因素的影响。要消除其他因素的影响，应采用协方差分析。8、重复测量：组内变异的主要的原因是实验对象之间的个体差异。由于个体差异存在，即使实验对象受到相同的处理，他们的因变量值也可能相当不同。重复测量设计的方差分析也是像协方差分析一样，是在研究中减少个体差异带来的误差方差的一种有效方法，而且由于对相同个体进行重复测量，在一定程度上降低了人力、物

4、力、财力的消耗。如果重复测量是在一段时间内或一个温度间隔内进行的，还可以研究因变量对时间、温度等自变量的变化趋势，这种重复测量研究称为趋势研究。4方差分析过程1、One-Way过程：单因素简单方差分析过程。在CompareMeans菜单项中，可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较。2、GeneralLinearModel(简称GLM)过程：GLM过程由Analyze菜单直接调用。这些过程可以完成简单的多因素方差分析和协方差分析，不但可以分析各因素的主效应，还可以分析各因素间的交互效应。5一般线

5、性模型－GeneralLinearModel菜单一般线性模型单应变量的检验多应变量的检验重复测量数据的检验方差分量分析7Univariate子菜单：提供回归分析和一个因变量和一个或几个因素变量的方差分析。Multivariate子菜单：可进行多因变量的多因素分析RepetedMeasures子菜单：可进行重复测量方差分析VarianceComponents子菜单：可进行方差成分分析。通过计算方差估计值，可以帮助我们分析如何减小方差。8成组设计的方差分析（即单因素方差分析）配伍设计的方差分析（即两因素方

6、差分析）交叉设计的方差分析析因设计的方差分析重复测量的方差分析协方差分析等9某湖水不同季节氯化物含量测定值如，分析不同季节氯化物含量有无差别？10方法1：comparemeans–onewayANOVA11一般线性模型121314例对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素

7、喂养后所增体重有无差别？问题1：影响增重的因素有几个？问题2：要设几个变量？1516应变量固定因素随机因素协变量限选1个变量，且为数值变量分组变量，可选1个或多个加权变量17用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用定义模型全因素模型自定义模型18进入模型的因素交互作用级别，即是分析主效应、两阶交互、三阶交互、还是全部分析方差分析模型类别是否在模型中包括截距因素及其类型(F)固定因素(R)随机因素(C)协变量模型方式1920【Contr

8、ast钮】弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，使用频率少；【Plots钮】用于指定用模型的某些参数作图，比如用food和group来作图，用的也比较少（指国内，因为它主要是用来做模型诊断用的）。【PostHoc钮】该按钮弹出的两两比较对话框。本题对food作两两比较，方法为SNK法。【Save钮】将模型拟合时产生的中间结果或参数保存为新变量供继续分析时用，如预测值、残差、诊断用指标等。【Options钮】定义选项，