评分偏差对于推荐质量的影响.pdf

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1、2012年6月北京航空航天大学学报June2012第38卷第6期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsVo1．38No．6评分偏差对于推荐质量的影响胡必云李舟军王君(北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室，北京100191)(北京航空航天大学计算机学院，北京100191)巢文涵(北京航空航天大学北京市网络技术重点实验室，北京100191)摘要：从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响；基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量，其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出；通过设定不同

2、的评分偏差水平，对评分偏差的影响进行了实验验证．理论分析及实验验证表明：评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降；基于高质量的评分数据，协同过滤算法可为用户作出好的推荐．关键词：人工智能；信号过滤与预测；信息检索；评分偏差；数据质量；协同过滤；推荐准确度；覆盖度中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1001—5965(2012)06-0823-06EffectofratingresidualonrecommendationqualityHuBiyunLiZhoujun(StateKeyLaboratoryofSoftwareDevelopment

3、Environment，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)WangJun(SchoolofComputerScienceandTechnology，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)ChaoWenhan(KeyLaboratoryofNetworkTechnologyofBeijing，BeijingUniversityofAeronauticsandAst

4、ronautics，Beijing100191，China)Abstract：Theeffectoftheratingresidualonrecommendationqualitywasanalyzed．Theratingresidualwasmeasuredthroughuserratingsandlatentpreferences．Latentpreferenceswerecomputedwithpsychometricmodels．Withdifferentlevelsofratingresidual，theeffectoftheratingr

5、esidualwasexperimentallyevaluatedonrealworlddatasets．Theoreticalanalysisandexperimentalresultsshowthatratingresidualhasnegativeeffectsonrecommendationaccuracyandcoverage．Basedonhighqualityofdata，collaborativefiheringalgo·rithmscanmakepreciserecommendationsforusers．Keywords：arti

6、ficialintelligence；signalfilteringandprediction；informationretrieval；ratingresidual；dataquality；collaborativefiltering；recommendationaccuracy；coverage个性化推荐是解决信息过载问题的行之有效这些算法可分为3类⋯：基于内容的推荐、协同过的方法之一，并已广泛应用于大型的信息服务提滤(CF，CollaborativeFiltering)及混合的推荐算供商，它旨在根据用户的历史偏好信息，向用户主法．在这些算法中，

7、CF算法得到了广泛的研究与动推荐他／她可能感兴趣的项目，如新闻、书籍等．应用．CF算法可进一步分为基于用户、基于项目为了提高推荐质量，研究者提出了许多推荐算法，及基于模型的算法，它们通常基于用户评分为用收稿日期：2011-03—18；网络出版时间：2012-061515：43网络出版地址：WWW．cnki．net／kems／detail／11．2625．V．20120615．1543．024．html基金项目：国家自然科学基金资助项目(61170189，60973105)；软件开发环境国家重点实验室自主研究课题资助项目(SKLSDE一2011ZX-0

8、3)作者简介：胡必云(1982一)，女，安徽六安人，博士生，hubiyun@cse．buaa．edu．cn．