卫生统计学 直线相关与回归.doc

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1、第十二章直线相关与回归A型选择题1、若计算得一相关系数r=0.94,则（）A、x与y之间一定存在因果关系B、同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值C、同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值D、求得回归截距a>0E、求得回归截距a≠02、对样本相关系数作统计检验（H：=0），结果，统计结论是（）。A.肯定两变量为直线关系B、认为两变量有线性相关C、两变量不相关B.两变量无线性相关E、两变量有曲线相关3、若，则可认为（）。A.第一组资料两变量关系密切B.第二组资料两变量关系密切C、难说哪一组资料中两变量关系更密

2、切D、两组资料中两变量关系密切程度不一样E、以上答案均不对4、相关分析可以用于（）有无关系的研究A、性别与体重B、肺活量与胸围C、职业与血型D、国籍与智商E、儿童的性别与体重5、相关系数的假设检验结果P<,则在水平上可认为相应的两个变量间（）A、有直线相关关系B、有曲线相关关系C、有确定的直线函数关系D、有确定的曲线函数关系E、不存在相关关系6、根据样本算得一相关系数r，经t检验，P＜0.01说明（）A、两变量有高度相关B、r来自高度相关的相关总体C、r来自总体相关系数ρ的总体D、r来自ρ≠0的总体E、r来自ρ＞0的总

3、体7、相关系数显著检验的无效假设为（）A、r有高度的相关性B、r来自ρ≠0的总体C、r来自ρ＝0的总体D、r与总体相关系数ρ差数为0E、r来自ρ＞0的总体8、计算线性相关系数要求（）A．反应变量Y呈正态分布，而自变量X可以不满足正态分布的要求B．自变量X呈正态分布，而反应变量Y可以不满足正态分布的要求C．自变量X和反应变量Y都应满足正态分布的要求D．两变量可以是任何类型的变量E．反应变量Y要求是定量变量，X可以是任何类型的变量9、对简单相关系数r进行检验，当检验统计量tr>t0.05(ν)时，可以认为两变量x与Y间（）

4、A．有一定关系B．有正相关关系C．无相关关系D．有直线关系E．有负相关关系10、相关系数反映了两变量间的（）A、依存关系B、函数关系C、比例关系D、相关关系E、因果关系11、时，则在水准上可认为相应的两变量X、Y间（）。A、不存在任何关系B、有直线相关关系C、有确定的函数关系D、必然存在某种曲线关系E、不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系12、直线相关系数的假设检验，其自由度为（）。A、nB、n-1C、n-2D、2n-1E、2n-213、测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，可选用下面（）方法对此资料进行分析？A、卡方

5、检验B、配对设计计量资料的t检验C、相关分析D、方差分析E、配对设计计量资料的符号秩和检验14、在X和Y的直线相关分析中，越大，则（）。A、各散点越靠近回归直线B、散点越离开回归直线C、回归直线对X轴越倾斜D、回归直线对X轴越平坦E、以上都不是15、直线相关分析中，若总体相关系数，则从该总体中抽取的样本相关系数（）。A、大于0B、小于0C、等于0D、可能大于0，小于0，等于0E、等于116、对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，结果为，则（）。A、两变量的差别无统计学意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不

6、存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系17、在分析相关系数r时，应注意（）A、根据的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组，可直接比较相关密切程度C、若r>0.7,则X和Y必存在线性相关D、算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关E、以上都不是18、如果直线相关系数r=1，则一定有（）A、SS总=SS残B、SS残=SS回C、SS总=SS回D、SS总>SS回E、以上都不正确19、若对样本回归系数作统计检验（），，则可认为（）。A.两变量

7、间不存在回归关系B、两变量间存在线性回归关系C、两变量间不会是曲线关系D、两变量间无线性关系E、两变量间必定为直线关系20、两组资料中，回归系数大的一组（）A.则相关系数也大B、则相关系数也小C、两变量数量关系较密切D、相关系数可能大也可能小E、以上都不对21、对X、Y作直线回归分析的条件之一是-（）A、要求X、Y呈双变量正态分布B、只要求自变量X服从等方差正态分布C、只要求应变量Y服从等方差正态分布D、只要求X、Y为定量变量E、以上都不正确22、直线回归方程不能用于（）A、描述两个变量间的数量关系B、对应变量Y进行预

8、测C、对应变量Y的控制提供信息D、表示两个变量间关系的密切程度E、C、D均正确23、回归方程中截距a的取值范围是（）A、a>0B、a＝0C、a＜0D、－∞＜a＜∞E、－∞＜a＜∞，但a≠024、回归分析是研究（）A、两变量（X、Y）变动的相依性B、因变量变动的方向性C、因变量自变量的依存比例关系D、两变量数量变化的共变性E、一个变