英语写作自动评改功能探究.pdf

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1、僵恩技术与僵思亿英语写作自动评改功能探究黄勇’HUANGYong利用计算机科学并结合数学算法对英语语法规则进行分析，对于英语语法中的谓语动词部分的自动评改做出了相应的研究，并实现了英语作文自动评改平台。此系统主要包含两个方面：一是对作文中的单词的拼写的自动评改及反馈；二是对英语作文的谓语部分的自动检测。经测试，该系统可完成上述两大功能，实现作文的自动评改并反馈出错误信息，对于其它语法现象的自动评改和自动检错还有待完善。对于以英语作为第二语言学习的教学工作，该系统的研究和实现将在写作方面起到重要作用。l¨l兼

2、辅计算机辅助学习自动评改自然语言处理语法错误doi：10．3969／j．issn．1672—9528．2014．04．1221研究背景语写作能力的计算机程序。自1999年起，用该技术测评GMAT应试者的作文总量已逾60万篇，经与常规英语自动作文评分领域的开拓者是Page，他在人工批阅作文的结果比较，评分的准确率超过97％。1966年开发了ProjectEssayGrader(PEG)系统，目的现在，美国研究生管理专业委员会(GMAC)已经认就是为了使大规模作文评分更加实际而高效。但该系为E—Rater电子软

3、件判分相对于传统的由教师阅读判统是通过文章的浅层语言学形式特征的分析对作文进分更有效。行评分，没有触及文章结构或者内容，这使得该领域国内自动作文评分研究尚处于起步阶段，梁茂成的研究在上世纪90年代之前基本处于停滞状态。首先从自动作文评分领域进行初步的探索。他以提取1990年，美国教育考试中心(EducationalTesting浅层文本特征为主，结合针对内容的潜在语义分析，Service简写为ETS)开始研发EducationalTesting进行线性回归，得到了与人工评分较高的相关度。但ServiceI(

4、ETSI)。虽然这个系统还没有考虑内容方面，由于其分析均以浅层特征的统计分析为主，以及样本且只能用来评测20个词以下的短句子，但它已更多地数量、范围的局限性，其评分模型与实用系统尚存在依靠对文章质量的直接测量进行评分。一定的距离。目前，在国内从事作文自动评分研究的另一条研究路线是由Larkey&Croft在1998年开主要还有文秋芳教授主持的基于学习者语料库的英语辟的。她们所研发的系统是基于文本分类技术(Text作文训练评估系统项目和荀恩东博士主持的非母语写CategorizationTechniques简

5、称为TCT)、文本复杂性特作水平计算机自动评测技术研究项目。由于非母语写征、以及线性回归方法。类似的还有RudnerandLiang作的特殊性，采用深层次的文本特征分析难度很大。建立的基于统计分析的BayesianEssayTestScoring其中较成熟的产品有冰果英语智能作文评阅系统，它System(BETSY)系统。是浙江大学团队携手中外人工智能专家队伍，经过多国外目前较为完善的自动评分系统为E—rater年自主研发，推出的个性化智能化互动网络英语学习(EleclecticEssayRater)，是由

6、美国教育测试服务中系统。此外，南京大学高思丹等对主观试题的计算机心(EducationalTestingCentre)的Burstein博士及其研自动批改技术做了综述；湘潭大学李辉阳等提出了带究小组利用自然语言处理(NLP)与信息撷取技术(IR，权匹配技术进行简单论述的正误判定。InformationRetrieva1)研究开发的一种英文在线测评英木西安理工大学陕西西安7100542英语写作自动评改平台研究昼盈垫生篁塑信息技术与信息化目前国内外的英语写作自动“评改”系统均是以能成为最终匹配结果，因此细匹配阶

7、段只需要对这些英语作文自动评分为目的进行研究及开发的，其主要单词分别计算与P的编辑距离，即可得到最终的近似方法是利用了计算机的高速计算能力，根据文章之间匹配结果集合。一般来说，采用N—gram索引后粗匹的相似程度给出分数。这种方法对于以母语为英语的配阶段产生的候选匹配结果数量远远小于词典单词的学习者来说，类似E—rater的软件系统能够客观的给出总数，因此N—gram索引可以提高词典近似匹配的速一个分数，并反映出写作者的实际写作水平。然而对度。自动机理论也逐步应用到词典的近似匹配领域，于母语为非英语的学习者

8、来说，需要系统提供反馈及Oflazer提出的确定性有穷状态识别器(deterministic建议，能够帮助非英语为母语的国家的学生来更好的finite—staterecognizer，FSR)就是其中一种基于自动机学习英语。的词典近似匹配算法。Oflazer将背景词典D视为字母2．1设计思路表三上的正则语言，FSR就是识别D中所有单词的有本研究首先针对实现以下两个功能：单词的自动穷状态自动机。评改和基本英语语法的