简析水文频率计算中各参数的意义.doc

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1、筒析水文频率计算中各参数的意义水文频率计算是工程水文计算中的重要环节之一，我国水文统计中应用最广泛的有正态分布型和皮尔逊III型分布型两种。而皮尔逊III型水文频率曲线在我国水文频率计算中应用最为普遍。现就水文频率计算中出现的参数做一下解释。一、均值1、设某水文变景的观测系列为X]、易、…、人；，则其均值为：一X]+X,+•••+X]

2、系列表示时，则均值等于1,这是水文统计中的一个重要特征。二、均方差均值能反映系列中各变量的平均情况，但不能反映系列中变量值集中和离散的程度。均方差（8）就是表示随机变量与分布中心1离散程度的参数。1如3从式中可以看出，如果变量取值X,.距离I较远，则S大，即此变量分布较散，如果X,•离X较近，则5小，变量分布比较集中。三、变差系数均方差不能说明均值不相等系列的离散程度，为了克服以均方差衡量系列离散程度的这种缺点，数理统计中用均方差与均值之比作为衡:最系列相对离散程度的一个参数，成为变差系数（C、,），又称为离差系数或离势系数。对水文现象来说，C、.的大小反映了河川径流在多年中的变化

3、情况。例如，由于南方河流流水量充沛，丰水年和枯水年的年径流相对来说变化较小，所以南方河流的c.比北方河流一般要小。四、偏态系数变差系数只能反映系列的离散程度，它不能反映系列在均值两边的对称程度，在水文统计中，主要采用偏态系数c作为衡量系列不对称程度的参数。〉：（尤》-X）n_〃支（511=j=l奇c—11—_/Ts—31、当系列对于】对称时，G=0,此时随机变量大于均值与小于均值的出现机会相等，亦即均值所对应的频率为50%02、当系列对于I不对称时，G=0,其中，若正离差的立方占优势，Q>0,称为正偏，若负离差的立方占优势时，G

4、出现的机会小，亦即均值所对应的频率小于50%。负偏情况下正好相反。理解各个参数的意义，是水文频率计算的基础，可以加深对水文频率计算的认识，有利于更熟练的使JII水文频率计算方法。