价值导向元记忆的研究:理论、方法与进展.pdf

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1、2013年第2期东北师大学报(哲学社会科学版)NO.22O13总第262期JournalofNortheastNormalUniversity(PhilosophyandSocialSciences)SumNO.262价值导向元记忆的研究:理论、方法与进展严燕,姜英杰(东北师范大学教育学部,吉林长春130024)[摘要]价值导向元记忆指个体面对不同价值的信息,以合理分配注意资源,最大化记忆效果为目标,选择性编码、保持和提取重要信息。目前国外研究主要涉及两个方面:成年期和老年期个体的价值导向元记忆能力状况;阿兹海默病患者和注意缺陷多

2、动障碍儿童价值导向元记忆能力的损伤。青少年时期是价值导向元记忆发展的关键时期,而价值导向元记忆能直接影响青少年如何在学习、生活中选择性记忆高价值信息,实现高效记忆。未来研究应该通过引入新的实验材料和研究方法,在青少年价值导向元记忆的发展规律和影响因素等方面进一步深入。[关键词]元记忆;记忆;价值[中图分类号]G44[文献标志码]A[文章编号]1001—6201(2013)02—0190—04元记忆(metamemory)是个体具有的与自己力,是近年来元记忆研究的一个新视角,这方面的记忆活动有关的信念及监控活动。有选择地的研究尚不充

3、分,专门探讨青少年时期此种能力学习重要信息,并在后面对重要信息进行回忆,阶段性发展特点的研究就更匮乏。然而,青少年是个体对注意和记忆的策略性控制[1伯,是元时期是个体认知和元认知能力发展的重要阶段,记忆调控的重要表现。有大量研究考察了个体策略性的选择编码、维持和提取高价值信息作为情景记忆和工作记忆能力的发展变化,以及在一元记忆调控能力的重要体现,在未来的研究中以般记忆任务中他们如何策略性调控记忆行为以青少年为被试的研究有必要进一步深入。取得更好的记忆成绩。但鲜有研究直接考察不一、价值导向元记忆的含义同价值任务下,个体选择性记忆重要

4、信息能力的发展变化。Castel等人就是在这一背景下,提出发展系统论认为个体既是自身发展的结果,了价值导向元记忆的概念,描述个体以优化记忆又是自身发展这个结果的生产者,而个体对其发效果为目标,积极协调任务要求、注意资源与个展做出贡献的方式是策略性的调节和控制自身人目标之间关系的一系列行动的能力。国外对行为。人们为了达到期望的效果或者追求的目价值导向元记忆的研究主要集中在两个年龄阶标,依据记忆项目或者信息重要性的不同,对记段:一是童年期,主要考察普通儿童、注意缺陷多忆行为加以调控就是一种突出的表现,这就涉及动障碍儿童分配注意资源和选

5、择性记忆重要信价值导向元记忆。价值导向元记忆(Value-息能力的发展[2明-7I[。1]1驰;二是成年期和老年directedMetamemory)是指,个体分配更多注意期,主要研究成人(尤其是老龄化过程中)如何通资源给那些被知觉为重要的项目,有意识地编码过选择编码高价值信息来调节和弥补自身记忆高价值项目并且对其进行保持,以便于在后面能能力的不足,以使记忆效果最优化[1]2。目成功提取重要的信息l_1]2。。。价值导向元记忆前,以青少年为被试的研究很少,因为在不同价关系到人们如何“选择性”记住高价值信息,这里值的任务条件下考察选

6、择性编码重要信息的能的“选择性”主要指优先关注被知觉为高价值的[收稿日期]2012—09—2O[基金项目]教育部人文社科研究规划基金项目(12YJA90008);吉林省哲学社会科学规划(教育类)项目(2011B069);吉林省教育科学规划项目(ZC11012)。[作者简介]严燕(1985一),女,甘肃金昌人,东北师范大学教育学部发展与教育心理学博士;姜英杰(1971一),女,辽宁丹东人,东北师范大学教育学部教授,心理学博士,博士生导师。·】9O·特定项目或者事件,可能要通过牺牲低价值信息PRM模型虽然突出了价值或者是优先性如何促来

7、实现。进记忆表现,但这是一个过于简单化的模型,忽略了许多其他可能被涉及的变量~一如个体年二、价值导向元记忆的理论基础龄、编码和提取条件,以及可能有助于编码和提(一)选择、优化和补偿理论(SOC)取的线索、先前知识储备(例如,材料来自某一特选择、优化和补偿理论(TheConceptual定领域,熟练程度)。因此,Castel等人进一步提FrameworkofSelection,Optimization,and出了“元认知修正注意假说(MetacognitionCompensation——SOC)从毕生发展的视角探讨Modifying

8、AttentionHypothesis一一MMA)”,个体如何对自身发展进行调节,研究出发点是人阐述个体的元认知对其注意范围和记忆内容起们如何使发展的潜能最大化,同时补偿损失、修到的修正作用,为价值导向元记忆的概念以及研复个体功能,使损失最小化。S

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